基于规范激活模型的伊朗森林居民气候变化适应行为解析及其政策启示

本研究针对伊朗西部森林居民面临的气候变化威胁，运用规范激活模型(NAM)分析其适应行为驱动因素。通过374份问卷数据验证模型假设，揭示家庭规模、教育水平、森林资源依赖度等关键因素可解释74.9%的行为变异，为制定精准干预政策提供科学依据，对发展中国家生态脆弱区适应策略具有重要参考价值。

　　

气候变化正以惊人的速度重塑全球生态环境，伊朗作为典型干旱半干旱地区，其西部森林居民首当其冲。洛雷斯坦省气象数据显示，2011-2019年间年均降雨量锐减66.36毫米，气温攀升1.7°C，导致农作物减产、病虫害加剧，迫使居民更依赖非木材林产品(NTFP)维持生计。这种严峻形势下，理解森林居民的适应行为机制成为制定有效干预政策的关键。

洛雷斯坦大学的研究团队创新性地将规范激活模型(Norm Activation Model, NAM)引入生态适应研究，以多雷切盖尼县374名森林居民为研究对象，通过结构化问卷收集数据。研究发现，该模型成功解释74.9%的适应行为变异，证实个人规范(PN)、结果意识(AC)和责任归属(AR)构成行为驱动的核心链条。特别值得注意的是，互联网使用频率每增加1单位，适应行为概率提升0.37倍，而依赖森林资源谋生的居民表现出更积极的适应倾向。

研究采用多阶段分层随机抽样，结合结构方程模型(SEM)验证假设。关键技术创新在于将传统心理测量模型与生态经济学指标融合，首次量化了社会媒体信息接触度(β=0.21, p<0.01)与适应行为的剂量效应关系。样本队列覆盖不同教育水平(文盲18.9%至高等教育15.6%)和职业构成(农业35.8%至畜牧业19.3%)，确保结论代表性。

【Climate Change Adaptation】章节揭示，森林居民主要通过调整耕作日历(68%)、扩大NTFP采集(52%)等行为应对气候变化，这些措施与NAM中的后果意识(AC)显著相关(r=0.43)。【Study Area】详述多雷切盖尼县独特的地理特征——位于扎格罗斯山脉中段(北纬33°29'-33°52')，年降水450-500毫米的生态脆弱性加剧了研究紧迫性。

【Descriptive Characteristics】显示，受访者平均年龄44.17岁，家庭规模3.86人，收入对森林资源依赖度达61%。结构方程模型证实，责任归属(AR)通过个人规范(PN)的完全中介效应(β=0.58)驱动行为，这一发现突破了传统理性选择理论框架。

【Discussion】部分强调，政策制定需重点关注三方面：1) 通过移动端推送定制化气候警报；2) 建立森林居民知识共享网络；3) 将人工智能技术融入生态监测系统。模型预测显示，每提升1个标准单位的培训参与度，可产生0.29个单位的适应行为增量。

研究结论创新性地指出，森林居民的适应行为本质上是"心理-生态"耦合系统的应激反应。在【Policy implications】中提出的阶梯式干预策略——从基础认知培训到大数据平台建设——为发展中国家提供可复制的政策模板。文末特别指出，未来研究应探索NAM模型在干旱区移民行为预测中的应用潜力。

该成果发表于《Environmental Development》，其重要意义在于：首次验证心理动机模型在生态适应领域的适用性，为联合国可持续发展目标(SDG)13的本地化实施提供实证支持。研究揭示的社会网络放大效应(OR=1.73)提示，基于社交媒体的干预可能成为成本效益最优的政策工具。