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为探究 DOM 与污染来源关联，研究人员以长江重庆三峡段为对象，结合荧光光谱（EEM-PARAFAC）与源解析，识别出 C1（微生物类）、C2 和 C3（陆源类）。发现 C2 与工业污染相关，C3 与生活污水相关，为污染溯源提供新策略。
在水资源保护与污染治理的关键领域，水体中溶解有机质（Dissolved Organic Matter, DOM）的来源解析一直是科学界关注的焦点。DOM 作为水生环境的重要组成部分，其复杂组成受到自然过程与人类活动的双重影响。然而，传统的污染溯源方法往往面临耗时、成本高或分辨率不足的问题，尤其难以快速识别工业废水、生活污水等人类源污染的具体贡献。如何借助高效、经济的技术手段，精准追踪 DOM 中的人类活动印记，成为当前水生态环境保护领域亟待突破的关键科学问题。
为了攻克这一难题，研究人员聚焦于长江重庆三峡段 —— 这一兼具城市经济发展与生态保护双重属性的重要区域，开展了 DOM 荧光特征与人类源污染关联的系统性研究。该研究由相关机构的科研团队执行（文中未明确标注第一作者单位），旨在通过光学技术与多元统计分析的结合，构建适用于快速溯源人类源污染的光学指标筛选策略，并揭示城市化与工业化进程对长江上游水体 DOM 组成的具体影响。研究成果发表于《Environmental Pollution》，为流域水质监测与污染管控提供了新的科学依据。
研究技术方法
研究采用了三维荧光激发发射矩阵（EEMs）结合平行因子分析（PARAFAC）的核心技术，对采集自 19 个采样点的水样进行 DOM 荧光组分解析。通过聚类分析（Cluster Analysis）与冗余分析（Redundancy Analysis, RDA）等多元统计方法，建立荧光组分与污染指标（如二氯甲烷、石油类物质、线性烷基苯磺酸盐等）的相关性模型。同时，利用水质指数（Water Quality Index, WQI）对研究区域水质进行综合评价，明确 DOM 组成与水质状况的内在联系。
研究结果
1. DOM 组分识别与分布特征
通过 EEM-PARAFAC 分析，识别出三类主要荧光组分：微生物类组分 C1（激发 / 发射波长为 275/300 nm）、陆源类组分 C2（250/450 nm）和 C3（310/380 nm）。其中，自生源 DOM（以 C1 为代表）占比达 66%–69%，为主导组分，表明研究区域水体 DOM 以内部生物合成来源为主。
2. 荧光组分与人类源污染的关联
- C2 与工业污染的联系：聚类分析与冗余分析显示，C2 荧光强度与二氯甲烷、石油类物质浓度呈显著正相关（P<0.05），暗示其与天然气开采等工业活动排放密切相关。这类陆源 DOM 可能携带工业废水中的难降解有机污染物，对水体生态系统构成潜在风险。
- C3 与生活污水的关联：C3 组分与线性烷基苯磺酸盐（LAS，常见阴离子表面活性剂）及营养盐（如总氮、总磷）浓度显著相关，表明其主要来源于生活污水排放。城市生活污水中的洗涤剂残留与富营养化物质通过 DOM 组分得以精准示踪。
3. 水质综合评价
水质指数（WQI）评估结果显示，研究区域整体水质良好，11 个采样点水质等级为 “良好”（WQI 70–90），8 个为 “中等”（WQI 60–70），未出现劣质水体。尽管自生源 DOM 占主导，但部分采样点的 C2、C3 组分异常升高，提示需警惕局部人类活动对水体的潜在影响。
研究结论与意义
本研究首次在长江上游区域通过 EEM-PARAFAC 与多元统计分析的整合，成功建立了人类源污染的光学示踪体系。研究证实，DOM 荧光组分 C2 和 C3 可分别作为工业污染与生活污水的特征指标，为复杂流域的污染溯源提供了低成本、高效率的技术方案。此外，研究揭示了城市化进程中 DOM 组成的动态变化规律，强调了光学技术在水质实时监测与污染源解析中的应用潜力。
该成果不仅拓展了 DOM 在流域生态研究中的应用范畴，更为长江经济带的污染防控与水资源管理提供了关键科学支撑。未来可进一步结合高分辨率质谱等技术，深化 DOM 组分与新兴污染物的关联研究，为构建更完善的水环境污染预警体系奠定基础。
