综述：现代踝关节与后足成像技术

（编辑推荐）本文系统综述了踝关节与后足多模态成像技术的最新进展，重点探讨了人工智能（AI）加速MRI、双能CT（DECT）、光子计数CT（PCCT）及剪切波弹性成像（SWE）在肌腱病变、骨水肿定量等领域的创新应用，为肌肉骨骼（MSK）影像诊断提供了高效精准的解决方案。

　　

引言

踝关节与后足（包括距骨和跟骨）的复杂解剖结构及高生物力学负荷使其病变诊断极具挑战。传统成像技术如计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）虽广泛应用，但在亚临床病变识别或微创手术规划中仍存在局限。近年来，人工智能（AI）驱动的重建算法、双能CT（DECT）、光子计数CT（PCCT）及剪切波弹性成像（SWE）等新技术显著提升了组织分辨率和定量分析能力。

AI辅助MRI成像

通过深度学习（DL）加速的MRI技术将2D-Turbo-Spin-Echo序列采集时间缩短至4-6分钟/关节，同时保持信噪比（SNR）和空间分辨率。DL算法克服了传统并行成像的噪声限制，但超过4倍加速仍需离线重建。最新研究尝试将3T场强下的扫描时间进一步压缩至2-3分钟，为临床常规应用铺路。

低场强MRI复兴

低场强MRI（<0.55T）凭借硬件升级和AI重建技术，在急性踝关节创伤诊断中展现出与高场设备相当的准确性（如韧带撕裂和骨折检测）。其无需液氦冷却、低功耗的特点，尤其适合资源有限地区。然而，对软骨微损伤等细微病变的敏感性仍不足。

能谱CT技术

DECT通过双X射线能谱实现材料特异性成像，可量化尿酸结晶（痛风）和骨骨髓水肿（敏感性85%，特异性97%）。胶原密度图（collagen density maps）首次在跟腱病变中揭示了胶原纤维的密度异质性，为肌腱退变提供了新视角。此外，DECT的金属伪影抑制技术显著提升了术后评估效果。

光子计数CT革命

PCCT采用光子计数探测器，直接捕获并分类X射线光子能量，实现了无滤波超高清分辨率（UHR）成像。其优势包括：

1. 超高空间分辨率显示骨小梁微骨折；
2. 能谱分析精准识别骨水肿；
3. 锌过滤技术减少金属植入物伪影（如踝关节内固定术后评估）。
   但UHR模式单次扫描可产生数百GB数据，对医院存储基础设施提出严峻挑战。

超声与剪切波弹性成像

SWE通过测量剪切波速度（9-10 m/s为正常值）定量评估跟腱硬度，结合高频多普勒可早期发现肌腱微血管增生。尽管设备间数据标准化尚未解决，其在运动员肌腱病变预防和康复监测中潜力巨大。

未来展望

MSK影像学将聚焦于：

1. AI算法临床验证；
2. 定量参数标准化（如SWE弹性值、DECT胶原密度）；
3. 便携式低场MRI与高清超声的整合。这些技术有望推动个体化诊断和预防医学发展。

（注：所有案例图像均经匿名化处理，符合伦理规范。）