喜马拉雅山脉Jaunpur地区传统染料植物的民族植物学评估与保护策略

为解决天然染料(natural dyes)在可持续时尚产业中的应用瓶颈，来自印度北阿坎德邦的研究团队通过民族植物学调查，采用信息共识因子(ICF=0.9)、受访者知识百分比(PRK 88-100%)和保真度水平(FL 91-100%)等量化指标，鉴定出19种传统染料植物，其中姜黄(Curcuma longa)等4种植物表现出极高应用价值，为传统知识保护和新型生物染料开发提供科学依据。

　　

在喜马拉雅山脉北阿坎德邦的Jaunpur地区，一项开创性的民族植物学研究揭开了古老染色智慧的奥秘。研究人员采用结构化问卷深入村落，通过计算信息共识因子(Informant Consensus Factor, ICF)、受访者知识百分比(Percentage of Respondents’ Knowledge, PRK)和保真度水平(Fidelity Level, FL)三项核心指标，量化评估了当地居民对染料植物的传统认知。

研究团队惊喜地发现14科19种具有染色价值的植物，其中姜黄(Curcuma longa)、喜马拉雅小檗(Berberis aristata)、木蓝(Indigofera tinctoria)和大麦(Hordeum vulgare)表现尤为突出——这些植物的ICF值均达到0.9的极高共识度，PRK和FL指标更是分别飙升至88-100%和91-100%区间，证实其在当地染色实践中的核心地位。

这项研究不仅绘制出完整的传统染料植物谱系，更敲响了知识流失的警钟。随着现代化进程加速，这些历经千年沉淀的植物染色技艺正面临失传风险。研究者呼吁建立传统知识保护机制，同时建议结合现代生物技术开展深度研发，让这些"会说话的植物"继续在可持续时尚领域绽放异彩。