血液透析患者导管相关血流感染(CRBSI)预测模型的构建与验证：一项回顾性队列研究

为解决血液透析患者导管相关血流感染(CRBSI)高风险识别难题，中南大学长沙中心医院附属医院团队通过756例回顾性队列研究，构建包含糖尿病、透析龄、导管留置时间、C反应蛋白(CRP)和降钙素原(PCT)5因子的列线图预测模型。该模型AUC达0.88，内部验证AUC 0.82，为临床早期干预提供量化工具。

　　

在终末期肾病治疗领域，维持性血液透析(Maintenance Hemodialysis)是延续患者生命的关键手段，而稳定的血管通路则是治疗成功的基石。虽然自体动静脉内瘘是首选方案，但临床数据显示高达80%的患者首次透析仍依赖中心静脉导管(Central Venous Catheters, CVCs)，其中21%患者甚至需要长期使用。这种"生命线"背后却暗藏杀机——导管相关血流感染(Catheter Related Bloodstream Infection, CRBSI)已成为血液透析患者住院和死亡的首要原因，其凶险程度仅次于心血管疾病。更令人担忧的是，非隧道式导管(NCC)患者的CRBSI发生率高达6.6例/千导管日，即便隧道式导管(TCC)也达5.5例/千导管日。一旦发生感染，患者可能迅速进展为感染性心内膜炎、菌血症甚至脑脓肿，不仅大幅增加医疗负担，更会严重影响透析效果和生存质量。

面对这一临床困境，中南大学长沙中心医院附属医院净化中心的研究团队开展了一项突破性研究。他们通过对2017-2021年间756例血液透析患者的临床数据挖掘，成功构建并验证了全球首个针对血液透析患者CRBSI风险的预测模型，相关成果发表在《BMC Nephrology》期刊。这项研究采用三步走策略：首先通过单因素分析筛选出16个潜在风险因素；继而运用多因素Logistic回归结合逐步选择法，最终锁定5个独立预测因子；最后创新性地将复杂数学模型转化为直观的列线图(nomogram)工具。研究特别注重方法学严谨性，采用70%训练集(529例)建模、30%验证集(227例)内部验证的双盲设计，并运用受试者工作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow检验双重评估模型效能。

研究结果部分呈现了丰富发现。在人口学特征方面，64例CRBSI患者构成8.5%的发病率，其中糖尿病患者感染风险骤增8.6倍(OR=8.60, 95%CI:3.94-20.77)，透析龄≥1年者风险提升2.47倍。实验室指标显示，降钙素原(PCT)^ng/ml和C反应蛋白(CRP)^mg/L的微小升高即预示风险增加(OR分别为1.02和1.01)。令人意外的是，导管留置≥14天使感染风险激增5.19倍，这一发现改写了传统临床认知。微生物学分析揭示，78.3%感染由革兰阳性菌引起，其中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)占比高达40%。

讨论部分深入阐释了这些发现的临床价值。糖尿病患者的高风险源于高糖环境对免疫细胞的多重抑制，这解释了为何该群体需要特别防护。透析龄与营养不良、免疫抑制的恶性循环关系，提示需要加强这类患者的营养支持。而导管留置时间的风险阈值确定为14天，为临床更换导管提供了明确依据。PCT和CRP作为"感染风向标"的确认，则解决了早期诊断的难题。研究者开发的列线图模型不仅具有优异的区分度(AUC 0.88)，其校准度也通过H-L检验得到验证(x²=5, P=0.7)，这意味着临床医生只需简单累加各因素对应分数，就能准确预测个体患者的感染风险。

这项研究的创新价值体现在三个方面：首次建立血液透析专属的CRBSI预测体系；将复杂的实验室指标转化为可视化评分工具；为个体化导管管理提供循证依据。当然，研究者也坦诚指出单中心回顾性设计的局限性，建议未来开展多中心前瞻性研究以完善模型。该成果的临床应用将显著改变当前经验性防控的局面，通过早期识别高风险患者，实现精准干预，最终提升血液透析患者的生存质量和治疗效益。正如研究者强调的，这项工具不仅适用于肾内科，也为所有需要长期导管管理的慢性病患者提供了感染防控新思路。