护理本科生及新毕业生科研能力与态度的结构方程模型分析：基于沙特阿拉伯的实证研究

本研究针对沙特阿拉伯护理学生科研能力培养的迫切需求，通过结构方程模型(SEM)分析了309名护理本科生及新毕业生的科研态度(R-ATR量表)与感知能力(PCS量表)的关系。研究发现科研技能满意度显著预测科研焦虑(β=0.258)，而科研参与、技能满意度及院校支持共同影响科研有用性(βmax=0.272)和积极科研倾向(βmax=0.458)。英语水平是唯一影响感知能力(β=0.094)的人口学变量，为优化护理教育中的EBP(循证实践)培养提供了实证依据。

　　

在沙特"2030愿景"推动医疗体系改革的背景下，护理专业作为医疗系统的核心支柱面临重大挑战。尽管当地高校大力开展护理本科教育，但学生们在将科研成果转化为临床实践时仍存在明显断层——有趣的是，68%的护生对科研持积极态度，却对实际应用望而却步。这种"纸上谈兵"现象暴露出护理教育中科研能力培养的深层矛盾：如何让未来的护士既懂得欣赏科研的"美"，又能驾驭它的"实"？

Taibah大学护理学院的Abdulaziz Mofdy Almarwani教授团队在《BMC Nursing》发表的研究，就像给这个难题装上了"显微镜"。他们采用横断面设计，通过便利抽样收集了309名大四护生、实习护生及毕业1年内新护士的数据。研究巧妙运用修订版科研态度量表(R-ATR)和感知能力量表(PCS)，借助IBM SPSS AMOS 24.0进行验证性因子分析(CFA)和结构方程建模(SEM)，首次系统揭示了沙特护理人才科研能力培养的"黑箱机制"。

方法精要
研究采用G*Power计算样本量(效应量f²=0.05，α=0.05)，通过在线问卷收集数据。CFA验证了R-ATR三维度结构(科研有用性α=0.90，焦虑α=0.86，积极倾向α=0.92)和PCS单维结构(α=0.927)。SEM分析采用最大似然估计，模型拟合优度指标优异(CFI=0.986，RMSEA=0.069)。

结果透视
Demographic characteristics
74.8%参与者为女性，76.4%来自公立院校。值得注意的是，36.6%的学生每周学习超10小时，但仅11.7%达到英语精通水平，这为后续发现埋下伏笔。

Confirmatory factor analysis
剔除因子载荷<0.60的RATR8、RATR12后，各变量AVE值(0.534-0.762)均达标，区分效度良好。焦虑维度中"研究让我感到压力"(RATR1)载荷为0.634，成为关键指标。

Structural equation modelling
三组关键发现引人深思：1) 科研技能满意度像"减压阀"般降低焦虑(β=0.258,p<0.001)；2) 院校支持与科研参与形成"黄金三角"，共同提升科研有用性认知(β_max=0.272)；3) 英语水平作为"隐形阶梯"，显著影响感知能力(β=0.094)，这解释了为何43%中级英语水平学生面临能力瓶颈。

讨论启示
该研究像拼图般揭示了护理科研教育的复杂图景：当学生觉得"科研有用"(Usefulness)、"我能胜任"(PCS)且"学校挺我"(College Support)时，就会形成良性循环。但英语能力这个"沉默的守门人"提醒我们——在全球化护理研究中，语言赋能与技能训练同等重要。

研究建议的"三位一体"干预方案颇具创意：通过焦虑管理工作坊(针对RATR1)、"师生科研搭档"计划(提升Participation β=0.133)、以及将英语学术写作融入研究课程，可望打破沙特护理教育的科研转化僵局。这些发现不仅为实现"2030愿景"提供了人才建设蓝图，更为全球护理教育者如何培养"既懂做研究、又爱做研究"的新时代护士提供了普适性框架。

正如Almarwani在结论中强调的，未来的研究应当像"追踪器"般纵向监测这些干预措施的效果，特别是要破解那57.9%未参与过科研的护生背后的制度性障碍。这项研究最珍贵的启示或许是：在护理教育中，培养"科研自信"与培养"科研能力"，从来就是一枚硬币的两面。