渤海湾底栖生境首张综合图谱：多特征分类框架助力海洋生态系统管理

为解决渤海湾底栖生境系统性数据缺失问题，中国研究人员通过整合地形、底质和生物群落数据，首次构建了包含20类生境的综合图谱。研究采用"自上而下"（声呐遥感）与"自下而上"（原位采样）相结合的方法，揭示了牡蛎礁（Crassostrea gigas Communities）与盐沼植被（Spartina/Tamarix Communities）等关键生态系统的空间分布，为海洋保护区和渔业资源管理提供科学依据。成果发表于《Scientific Reports》，填补了中国近海底栖生境制图空白。

　　

海洋底栖生境如同地球的"海底皮肤"，承载着物质循环和生物多样性的关键功能。然而全球仅有5-10%的海床达到陆地测绘精度，这种"蓝色盲区"严重制约海洋管理。渤海湾作为我国重要渔场和生态屏障，长期面临底栖数据碎片化问题——既有研究多聚焦单一生物群落，缺乏整合地质、水文和生物因子的系统性框架。这种状况导致管理部门难以识别保护优先区或评估填海工程影响，亟需一套科学的生境分类方案。

国家海洋信息中心的研究团队在《Scientific Reports》发表突破性成果，首次绘制了渤海湾20类底栖生境的综合图谱。研究创新性地融合多源数据：利用2020年国土调查海岸线划定潮间带（littoral zone），基于MODIS L3数据确定透光层深度（1%表面辐照度）划分浅海光合带（infralittoral zone），结合国家专项调查的215个底栖采样站数据，通过PRIMER 6进行群落聚类分析（SIMPROF/SIMPER）。生境适宜性采用Tappin生态位模型，以温度、溶解氧等5个环境变量的均值±标准差作为阈值，最终生成11,000平方公里的生境分布图。

生态特征与空间分布
渤海湾呈现典型的"三带"格局：潮间带（占21%）以泥质底为主（94%），孕育了光滑篮蛤（Potamocorbula laevis）等耐污物种；浅海光合带（60%）包含经济种菲律宾蛤仔（Ruditapes philippinarum）群落；深水无光带（circalittoral zone）因样本不足尚待探索。值得注意的是，西北部发现的牡蛎礁（Crassostrea gigas Communities on infralittoral biogenic substrate）和盐沼植被（Suaeda Communities）表明生态修复成效，而曹妃甸周边6.42%的海域已被人造底质覆盖。

不确定性分析
4公里分辨率的MODIS数据可能模糊透光层边界，且底质分类依赖1997-2020年的历史沉积数据。模型显示适宜生境范围较实际分布偏大，团队通过校准采样点数据（图5）将误差降低——例如Lineidae群落模型预测面积是实测的3倍，最终仅保留80%适宜度且存在实测记录的区域。

管理应用价值
该图谱首次量化了关键生态系统的空间格局：牡蛎礁（0.02%面积）和盐沼（0.11%）虽小但生态功能显著，建议纳入海洋保护区核心区；而占14.29%的浅海泥质区（Lineidae-Nopherus ambigua Communities）因耐扰动特性，可划为适度开发区。研究还发现西部数据空白区（图1），为未来监测指明方向。

这项研究建立了中国首个融合CMECS（Coastal and Marine Ecological Classification Standard）框架的底栖分类体系，其创新性体现在三方面：一是整合国家专项调查与遥感大数据，突破传统方法的尺度局限；二是通过生态位模型将分散的生物-环境数据空间化；三是提出"保护优先序"叠加规则，协调生态保护与资源开发需求。团队建议后续引入MaxEnt等机器学习算法，并增加ROV（遥控潜水器）影像验证，以提升礁石等三维生境的制图精度。这项成果不仅为渤海湾蓝碳核算奠定基础，更为我国践行海洋生态系统管理（EBM）提供了范式。