孟加拉国6-23月龄婴幼儿维生素A与铁强化食物摄入的空间差异及影响因素分析

本研究针对孟加拉国婴幼儿维生素A(VAD)与铁缺乏(ID)的公共卫生问题，利用BDHS 2022数据，通过空间分析和多水平回归模型，揭示了72%和61.8%的儿童分别摄入维生素A与铁强化食物，并发现母亲教育、产前检查(ANC)≥4次、驱虫药使用等保护性因素，以及地区差异（如Rangpur热点vs Sylhet冷点）。成果为针对性营养干预提供了地理靶点。

　　

在孟加拉国这样的低收入国家，维生素A和铁缺乏仍是威胁婴幼儿健康的严峻挑战。维生素A缺乏每年导致全球25-50万儿童失明，而铁缺乏则影响39.8%的5岁以下儿童认知发育。尽管补充剂计划已实施，但食物来源的微量营养素摄入不足仍是核心问题。尤其令人担忧的是，孟加拉国6-23月龄儿童中60.7%存在维生素A缺乏，31.3%存在铁缺乏，且地区差异显著。传统研究多关注单一营养素或全国均值，而空间异质性和多维度影响因素尚未系统解析。

为此，北南大学公共卫生系联合格里菲斯大学等机构的研究团队，基于BDHS 2022的2528名儿童数据，首次采用地理信息系统(ArcGIS 10.8)与多水平混合效应逻辑回归，揭示了营养素摄入的地理聚类模式及社会决定因素。研究创新性地将空间统计学与营养流行病学结合，为精准干预提供科学依据。论文发表于《Scientific Reports》。

研究采用横断面设计，通过两阶段分层抽样获取全国代表性样本。技术方法包括：1) 空间自相关分析(Global Moran's I)识别热点/冷点；2) 克里金插值预测未采样区域摄入率；3) 多水平模型(ICC=7.1%维生素A/3.1%铁)分析个体(母亲教育、儿童年龄等)与社区层面(地区、城乡)因素；4) 24小时膳食回顾法评估食物摄入。

空间分布特征
维生素A和铁强化食物摄入率分别为72%(95% CI 0.70-0.74)和61.8%(95% CI 0.60-0.64)。空间自相关分析显示显著聚类现象(Moran's I维生素A=0.055，铁=0.101，p<0.001)，Rangpur、Rajshahi和Khulna为热点区，而Sylhet和Chittagong是维生素A摄入冷点。克里金插值预测Khulna地区摄入率最高(81-90%)，Dhaka部分区域最低(31-42%)。

影响因素解析
多水平模型揭示：

• 保护性因素：母亲就业(aOR_维生素A=1.6)、高等教育(aOR_维生素A=2.0)、父亲高等教育(aOR_铁=2.0)、≥4次ANC访视(aOR_维生素A=1.7)、18-23月龄儿童(aOR_维生素A=4.0)及驱虫药使用(aOR_维生素A=1.6)显著提升摄入概率。
• 风险因素：腹泻降低铁摄入(aOR=0.7)，Sylhet居民维生素A摄入减少40%(aOR=0.6)。

机制讨论
热点区Rangpur和Rajshahi的高摄入可能源于当地小型鱼类(如Mola鱼)的富集及70%以上的成人识字率，而Sylhet的贫困率(68%)和营养知识匮乏导致冷点形成。母亲教育通过增强营养知识获取和医疗资源利用(如ANC服务)发挥作用，而驱虫药可能改善肠道吸收功能。

该研究首次绘制了孟加拉国婴幼儿微量营养素摄入的地理差异图谱，证实了多层级干预的必要性。成果为SDG-2目标下的精准营养政策提供了实证依据，建议在冷点区域强化母亲教育、推广本土富铁食物(如小型鱼类)并整合驱虫计划。未来需结合纵向设计进一步验证因果链，并探索季节性食物供应的影响。