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CAR-T疗法持久缓解新机制:细胞毒性天然T细胞克隆扩增与活化谱特征解析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月24日 来源:Nature Communications 14.7
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针对CD19 CAR-T治疗后复发机制不明的问题,研究人员通过单细胞免疫图谱分析比较长期缓解(LtR)与早期复发(R)患者的T细胞特征,发现持久缓解与天然CD8+ T细胞克隆扩增、TEM亚群活化及NK细胞功能增强相关,而复发组存在Treg升高和免疫抑制微环境。该研究为优化CAR-T疗法提供了新靶点。
在血液肿瘤治疗领域,CD19靶向的嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法虽已取得突破性进展,但约60%的大B细胞淋巴瘤(LBCL)患者仍面临早期复发困境。传统观点认为疗效取决于CAR-T细胞的持久性,然而临床观察发现部分患者即使CAR-T细胞快速清除仍能长期缓解,这提示天然免疫系统可能发挥关键作用。更令人困惑的是,目前缺乏能准确预测长期缓解的生物标志物,且免疫微环境如何影响治疗响应的机制尚未阐明。
为破解这些难题,由Giulia Cheloni和Dimitra Karagkouni共同领衔的国际研究团队,对ZUMA-1临床试验(NCT02348216)中32例接受axicabtagene ciloleucel(Axi-cel)治疗的复发/难治性LBCL患者进行了纵向研究。通过单细胞免疫图谱(scRNA-seq)和T细胞受体测序(scTCR-seq),他们比较了长期缓解(>1年,LtR)与早期复发(<6个月,R)患者的免疫特征,相关成果发表在《Nature Communications》上。
研究采用多组学技术联用策略:从患者白细胞分离(leukapheresis)至治疗后12个月,共采集92份外周血单核细胞(PBMC)样本,通过10x Genomics平台完成单细胞转录组和TCR测序;使用Harmony算法整合405,775个质控后细胞数据;采用Slingshot拟时序分析描绘T细胞分化轨迹;通过CellChat解析细胞互作网络;并建立贝叶斯模型评估克隆扩增的预测价值。
【Study population and immune landscape annotation】
研究发现两组患者基线肿瘤负荷无统计学差异,但LtR组基线即显示较高的初始T细胞比例。引人注目的是,尽管两组CAR-T细胞在输注4周后均快速衰减,但LtR组表现出独特的天然T细胞活化特征。
【Durable response is associated with elevated cytotoxicity of the non-CAR CD8 T cell compartment】
转录组分析揭示,LtR组CD8+ T细胞显著高表达颗粒酶(GZMA/GZMB等)和穿孔素(PRF1),且促炎细胞因子(IFN-γ/IL-21等)信号增强。相反,复发组上调TGF-β等抑制因子,并出现T细胞耗竭相关转录因子JUN家族高表达。
【Durable response is associated with elevated CD8 T effector memory cell subsets】
通过拟时序分析鉴定出14个CD8+ T亚群。LtR组富集TGFβ1+CXCR4+ 效应记忆T细胞(TEM),这类细胞同时表达记忆标记(CD44/CD127)和增殖基因(TOP2A/Ki67),呈现"记忆前体"表型。特别值得注意的是Ki67+IRF4+ 亚群在输注后扩增10倍,可能与持续抗肿瘤应答相关。
【Durable response is associated with elevated CD4 cytotoxic T cells and diminished regulatory T cells】
CD4+ 细胞分析显示,LtR组细胞毒性T淋巴细胞(CTL)比例随时间显著增加,而复发组则呈现调节性T细胞(Treg)扩增。这种免疫平衡的破坏可能通过CTLA-4-CD86轴抑制效应T细胞功能。
【Early relapse is associated with impaired NK cell cytotoxic and chemotactic function post-CAR T infusion】
NK细胞在LtR组表现出更强的细胞毒活性(PRF1+/GNLY+)和趋化因子分泌(CCL3/CCL5)。单细胞互作网络显示,复发组非经典单核细胞通过CD86信号通路与Treg形成免疫抑制突触。
【Clonotypic expansion of cytotoxic T cells predicts durable response】
TCR克隆追踪发现,LtR组50%患者存在≥2个显著扩增的CD8+ TEM克隆,且这些克隆在6个月达到峰值后持续存在。贝叶斯模型显示克隆扩增特征预测长期缓解的AUC达0.89,优于传统CAR-T峰值指标(AUC=0.72)。
这项研究颠覆了传统认知,揭示CAR-T疗效不仅取决于工程化细胞本身,更通过"抗原扩散"效应激活内源性T细胞应答。该发现为联合治疗策略(如PD-1抑制剂或肿瘤疫苗)提供了理论依据,同时建立的克隆扩增预测模型有望指导临床决策。研究局限性在于未鉴定扩增TCR的抗原特异性,且需在前瞻性队列中验证预测模型的普适性。这些发现将推动CAR-T疗法从"替代免疫"向"唤醒免疫"的范式转变,为肿瘤免疫治疗开辟新方向。
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