鼻咽癌患者放化疗后重度放射性口腔黏膜炎的风险因素及预测模型构建

本研究针对鼻咽癌(NPC)患者放化疗(CRT)后重度放射性口腔黏膜炎(SRIOM)的高发问题，通过回顾性分析262例患者数据，首次建立包含BMI<23.9 kg/m2、牙周病史等6项独立风险因素的预测模型（AUC=0.813）。该模型为临床早期识别高危患者及制定个体化防护方案提供了重要工具，成果发表于《Discover Oncology》。

　　

鼻咽癌作为我国高发的头颈部恶性肿瘤，放射治疗是其核心治疗手段。然而在精准杀灭肿瘤细胞的同时，放射性口腔黏膜炎(RIOM)成为困扰临床的常见并发症，其中重度(SRIOM)患者可出现黏膜溃烂、进食困难，甚至被迫中断治疗。更棘手的是，目前缺乏有效的早期预警工具，临床医生往往被动应对已发生的严重黏膜损伤。

针对这一临床痛点，黄石市中心医院的研究团队开展了一项创新性研究。通过对262例接受调强放疗(IMRT)的鼻咽癌患者进行回顾性分析，研究首次系统揭示了BMI<23.9 kg/m²、牙周病史等六大独立风险因素，并构建出具有临床实用价值的预测模型。这项重要成果发表在肿瘤学专业期刊《Discover Oncology》上，为实现SRIOM的早防早治提供了科学依据。

研究采用多中心回顾性队列设计，建模组192例与验证组70例患者均来自2021-2023年就诊病例。关键技术包括：基于RTOG标准进行黏膜炎分级，通过单因素/多因素logistic回归筛选风险因素，采用ROC曲线评估模型效能（AUC 0.813），并运用Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(DCA)验证临床适用性。

临床特征分析
比较建模组中112例非SRIOM与80例SRIOM患者发现，两组在年龄、BMI等7个变量存在显著差异。值得注意的是，SRIOM组患者牙周病患病率达38.75%，显著高于对照组的19.64%，提示口腔基础疾病与放射损伤存在协同效应。

预测模型构建
多因素分析锁定6个独立预测因子：低BMI（OR=2.473）、牙周病史（OR=2.536）、饮酒（OR=2.054）、吸烟（OR=3.428）、未使用口腔黏膜保护剂（OR=3.103）及口腔卫生差（OR=2.763）。模型公式Logit(P)=-5.340+0.905×BMI+0.930×牙周病+...+1.016×口腔卫生，当Logit(P)>0.474时预测效能最佳。

模型验证
校准曲线显示预测概率与实际观测值在20%-60%风险区间高度吻合。DCA曲线显著优于"全干预"和"不干预"基准线，证实模型具有明确的临床获益。

这项研究首次建立了适用于中国鼻咽癌人群的SRIOM预测工具，其创新价值体现在三方面：一是突破传统仅关注治疗参数的局限，整合生活方式与口腔健康等多维指标；二是模型灵敏度达81.25%，可有效识别高危患者；三是为临床开展针对性干预（如加强口腔护理、营养支持等）提供了决策依据。研究同时揭示吸烟使SRIOM风险增加3.4倍的关键发现，为患者教育提供了量化证据。

值得注意的是，研究也存在样本来源单一、未纳入微生物组学数据等局限。未来研究可结合宏基因组技术，深入探索口腔菌群紊乱与黏膜放射损伤的分子机制。总体而言，该成果标志着鼻咽癌支持治疗从经验性处理向精准预测的重要转变，对改善患者生活质量具有重要临床意义。