基于DCE-MRI灌注参数联合临床特征的诺模图在结直肠癌微卫星不稳定性术前预测中的价值

为解决结直肠癌（CRC）微卫星不稳定性（MSI）术前无创预测难题，甘肃中医药大学联合甘肃省人民医院团队开发了整合动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）参数（Ktrans、Kep、iAUC）、表观扩散系数（ADC）及临床特征（PLT、LNM）的诺模图模型，AUC达0.951。该研究为CRC个体化治疗策略制定提供了影像基因组学新工具。

　　

论文解读

研究背景与意义
结直肠癌（CRC）是全球第三大高发恶性肿瘤，其分子亚型微卫星不稳定性高（MSI-H）具有独特的生物学行为：免疫细胞浸润增多、血管生成增强且淋巴结转移较少。然而，MSI状态检测目前依赖侵入性组织活检和分子生物学技术（如免疫组化IHC和PCR），存在样本选择主观性、成本高及肿瘤时空异质性等问题。如何通过无创手段术前预测MSI状态，成为临床亟待解决的难题。

研究开展与结论
甘肃中医药大学与甘肃省人民医院团队在《Discover Oncology》发表研究，通过回顾性分析63例CRC患者的DCE-MRI参数（K^trans、K_ep、Ve、iAUC）、ADC值及临床特征，构建了10种预测模型。最终联合模型（Combined_model）整合K^trans、K_ep、iAUC、ADC、血小板计数（PLT）和淋巴结转移（LNM）六项指标，AUC高达0.951，准确率87.3%，显著优于单一参数模型。

关键技术方法

1. 队列设计：纳入63例术前行DCE-MRI且经PCR确认MSI状态的CRC患者，排除术前接受抗癌治疗者。
2. 影像分析：双盲法测量肿瘤最高灌注区ROI的DCE-MRI参数（K^trans、K_ep等）及ADC值，采用Tissue 4D工作站后处理。
3. 模型构建：通过单变量逻辑回归筛选独立预测因子，建立诺模图并评估其校准曲线、决策曲线（DCA）及临床影响曲线（CIC）。

研究结果

1. 临床病理特征差异：MSI组多见于右半结肠（26.3% vs. 0%）、无LNM（94.7% vs. 43.2%）及PLT升高（42.1% vs. 9.1%）（P<0.01）。
2. 影像参数差异：MSI组K^trans、K_ep、iAUC显著低于MSS组（P<0.001），ADC值更高（P=0.016），提示其血管生成减少且水分子扩散受限程度低。
3. 模型性能：联合模型AUC（0.951）优于临床模型（0.819）及其他单参数组合，校准曲线显示良好拟合（Hosmer-Lemeshow P>0.05）。

结论与意义
该研究首次证实DCE-MRI定量参数联合ADC值可无创预测CRC的MSI状态，揭示了影像特征与分子特性的关联。诺模图作为影像基因组学的简易应用，为临床术前个体化评估提供了新工具，有望优化免疫治疗或化疗策略选择。未来需通过多中心前瞻性研究验证模型普适性，并探索全肿瘤分割的自动化分析以克服ROI测量偏差。

（注：全文细节均基于原文，专业术语如K^trans（对比剂转移常数）、K_ep（回流速率）等保留原格式，作者姓名及单位按原文非英文符号呈现。）