扩展与简明肺部超声评分预测毛细支气管炎患儿呼吸支持需求的前瞻性研究

来自未知机构的研究人员针对毛细支气管炎患儿呼吸支持需求预测难题，前瞻性比较了简明（3区域/半胸）与扩展（6区域/半胸）肺部超声评分(LUS)的性能。结果显示扩展LUS评分具有更优预测效能（AUC=0.879 vs 0.761，p<0.001），其最佳截断值14分时敏感度达89.7%，为临床决策提供了精准量化工具。

　　

肺部超声(Lung Ultrasound, LUS)正成为评估婴儿毛细支气管炎严重程度的重要工具，但最优评分系统尚未确立。这项前瞻性观察研究纳入了160名<12月龄的住院患儿，由经过培训且不知临床结果的儿科医师在入院12小时内完成LUS检查。研究对比了两种评分方案：简明版（每侧胸腔3个区域）和扩展版（每侧胸腔6个区域），以预测高级呼吸支持需求（包括高流量鼻导管吸氧、无创通气或有创机械通气）。

结果显示，54.4%的患儿需要呼吸支持。扩展版LUS评分展现出显著优势：受试者工作特征曲线下面积(AUC)达0.879（95%置信区间0.824-0.934），优于简明版的0.761（p<0.001）。扩展版最佳截断值为14分（敏感度89.7%，特异度78.1%），简明版为7分（敏感度79.3%，特异度67.1%）。两种评分观察者间可靠性均良好，组内相关系数(ICC)分别为0.86和0.79。

这项研究揭示了一个有趣的临床权衡：扩展版评分虽提高了预测精度（诊断准确性提升约12%），但操作复杂度同步增加。对于资源有限的急诊环境，简明版评分或许能提供更实用的快速评估方案。未来研究需要进一步探索精准性与可操作性在毛细支气管炎管理中的平衡点，为临床实践提供更优决策依据。