数字认知行为疗法(OncoSleep)对癌症幸存者失眠的干预效果与接受度：一项混合方法研究

本研究针对癌症幸存者普遍存在的失眠问题，探索数字认知行为疗法(CBT-I)OncoSleep的接受度与疗效。通过混合方法分析123名完成治疗的癌症幸存者数据，发现该数字疗法在感知疗效、满意度、便利性等方面获高度评价，且疗效改善与用户体验显著相关。研究为优化数字心理健康干预提供了循证依据，对改善癌症幸存者睡眠障碍具有重要临床意义。

　　

癌症幸存者常面临失眠这一顽固性难题，研究表明高达50%的患者受其困扰，且30%可能发展为慢性失眠障碍。这种睡眠问题不仅加剧疲劳、疼痛等癌症相关症状，更与免疫功能下降、肿瘤进展风险存在潜在关联。尽管认知行为疗法(CBT-I)被列为一线治疗方案，但专业治疗师短缺导致多数患者只能依赖具有成瘾风险的安眠药物。数字疗法虽能突破地域限制，但其实际效果高度依赖患者的接受程度——这正是当前研究最缺乏的关键数据。

为解决这一瓶颈，科英布拉大学心理学与教育科学学院的研究团队开发了专为癌症幸存者设计的数字CBT-I程序OncoSleep，并通过混合方法评估其接受度。这项发表在《Supportive Care in Cancer》的研究创新性地整合定量测量与质性分析，揭示数字疗法在特殊人群中的应用潜力。

研究采用随机对照试验(RCT)设计，纳入154名完成癌症主要治疗且存在失眠症状(ISI≥8)的幸存者。核心方法包括：1)基于网络平台的6模块自助式CBT-I干预，每周配备临床心理学家邮件支持(2小时/患者全程)；2)使用失眠严重指数(ISI)评估疗效；3)通过用户体验问卷(UEQ-S)和开放式反馈收集接受度数据；4)对104份文本反馈进行主题编码分析。

主要结果

高接受度的数字干预
量化数据显示，100%参与者认为失眠症状改善，满意度达4.4/5分。UEQ-S总分2.8(满分3)反映卓越的可用性，其中功能性维度(2.9)优于体验性维度(2.7)。值得注意的是，失眠改善≥8分的患者用户体验显著更优(X²=19.6)。

八大治疗参与驱动因素
质性分析提炼出关键主题：临床支持监控、交互设计易用性、技术感知有效性、非医院环境便利性、需求验证、药物减停意愿、内容定制化及自我效能感提升。典型反馈如："睡眠窗口策略初期艰难但见效快"、"在线治疗避免重返医院的创伤感"。

特殊人群适应性优化
方案针对癌症特点进行多维度调整：1)放松训练规避淋巴水肿风险；2)认知重构涵盖癌症复发担忧；3)睡眠教育区分疲劳与嗜睡差异。78%乳腺癌患者特别认可案例故事引发的共鸣。

讨论与展望
该研究首次系统证实数字CBT-I在癌症幸存者中的双重价值：既实现83.7%完成率的高接受度，又通过"赋能"机制形成持续自我管理能力。创新性发现包括：1)最小化临床支持(20分钟/周)即可显著提升依从性；2)可视化睡眠数据追踪强化行为改变动机；3)需警惕6.3%患者出现认知策略相关的短期焦虑。

研究对临床实践具有三点启示：首先，应开发药物减停辅助模块以满足45.5%患者的自然疗法偏好；其次，移动端适配可解决年轻群体对交互功能的需求；最后，数字疗法可作为生存照护计划的组成部分，弥补传统医疗随访的空白。未来研究需扩大对男性、低学历人群的覆盖，并探索与其他症状(如认知障碍)的协同干预模式。

局限性在于样本以高学历女性为主(95.9%)，可能高估接受度。但作为首项结合客观疗效与主观体验的混合方法研究，其成果为精准行为睡眠医学提供了重要范式——正如作者Maria I.Clara强调的："数字疗法不是简单移植，而是需要根据癌症旅程的特殊性重新设计"。