Hugo? RAS系统子宫切除术中"狭窄布局"优化方案的开发与验证：一项安全高效的新型手术设置研究

来自某机构的研究团队针对机器人辅助手术(RAS)系统Hugo?的器械布局优化问题，开发了创新的"Narrow setting"设置方案。通过对78例子宫切除术病例的回顾性分析，证实该方案平均对接时间仅9分钟，19例即可熟练掌握，且并发症率低至1.3%（Clavien-Dindo≥III级），未出现中转开腹病例。研究为提升机器人子宫切除术效率提供了可量化的优化方案。

　　

这项开创性研究聚焦于优化Hugo?机器人辅助手术(Robotic-Assisted Surgery, RAS)系统在子宫切除术中的器械布局。研究团队创新性提出"Narrow setting"设置方案，通过分析2023年11月至2024年12月期间78例采用该设置的子宫切除术病例数据，揭示了显著的手术优化效果。

患者队列的中位年龄48岁(31-76)，体重指数(BMI)22.9 kg/m²(16.1-42.4)，子宫重量178 g(40-2000 g)，其中52.6%(41/78)的手术指征为子宫肌瘤。手术关键指标显示：中位总手术时间68分钟(48-198)，控制台操作时间46分钟(29-151)，而创新的"Narrow setting"使中位器械对接时间缩短至9分钟(6-31)，中位失血量仅5 mL(5-220)。

累积求和分析(CUSUM)揭示该设置的快速学习特性——仅需19例即可达到对接操作熟练度。尽管观察到8例围手术期并发症，但仅1例达到Clavien-Dindo分级III级及以上，且无需中转开放或腹腔镜手术。这些数据有力佐证了"Narrow setting"在Hugo? RAS系统应用中的安全边际和操作效能，为机器人妇科手术的标准化流程优化提供了重要循证依据。