鼻气管插管后鼻出血风险预测模型的构建与验证：一项单中心回顾性队列研究

为解决鼻气管插管(NTI)后鼻出血(Epistaxis)风险预测的临床难题，上海交通大学医学院附属第九人民医院团队通过回顾性队列研究(n=574)，结合LASSO回归和多因素logistic分析，构建了基于年龄、放化疗史、插管时长、鼻中隔偏曲程度及位置等5项预测因子的列线图模型(Nomogram)，AUC达0.957/0.900。该模型为术前风险评估提供了直观工具，有助于个性化干预策略制定。

　　

在口腔颌面外科手术中，鼻气管插管(Nasotracheal Intubation, NTI)因其能为术野提供最佳操作空间而成为气道管理的首选方式。然而，这种看似常规的操作背后却隐藏着一个令人头疼的问题——术后鼻出血(Epistaxis)的发生率高达18%-88%，不仅可能模糊手术视野，严重时甚至会危及患者气道安全。尽管已有研究尝试通过改良气管导管、使用血管收缩剂或优化插管路径来降低风险，但关于NTI后鼻出血的风险因素仍缺乏系统认知，临床亟需一种能整合多维度数据的预测工具。

针对这一临床痛点，上海交通大学医学院附属第九人民医院麻醉科团队开展了一项单中心回顾性队列研究。他们收集了2020年6月至2021年12月期间640例接受NTI的成人患者数据，最终纳入574例符合ASA(American Society of Anesthesiologists)I-II级标准的病例。通过结合临床指标与CT影像参数，研究团队创新性地构建了一个可视化风险预测模型，相关成果发表在《BMC Anesthesiology》期刊。

研究采用三步走的技术路线：首先通过LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归从17个候选变量中筛选特征；继而用多因素logistic回归确定独立预测因子；最终构建列线图模型并采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析验证性能。所有影像数据均由两位资深放射科医师采用东芝Aquilion PRIME CT设备独立评估，重点分析冠状面和横断面鼻中隔偏曲(MDV-NS)的最大值及位置(SMD-NS)。

基线特征与差异分析
研究显示，鼻出血组患者年龄更大(中位数48.5 vs 28岁，P<0.001)，BMI更高(23.88 vs 20.76 kg/m²)，且男性占比显著增加(60.81% vs 36.09%)。值得注意的是，放化疗史患者虽仅占1.5%，但其鼻出血风险高达对照组的23.6倍(OR=23.623)。

模型构建关键发现
五项核心预测因子脱颖而出：

1. 年龄(OR=1.084)
2. 放化疗史(OR=14.836)
3. 插管时长(OR=1.224)
4. 冠状面鼻中隔最大偏曲值(OR=76.700)
5. 横断面偏曲位置(中央区具有保护作用，OR=0.017)

模型验证表现
该列线图在训练集和验证集的AUC分别达到0.957和0.900，校准曲线紧贴理想参考线。决策曲线分析显示，当阈值概率在1%-89%区间时，模型能提供显著临床净获益。

讨论与突破
相比既往仅关注临床因素的预测模型(AUC=0.82)，本研究通过整合影像学参数实现了性能跃升。特别值得注意的是，研究发现鼻中隔下部的偏曲与出血风险显著相关——这恰好是气管导管常规通过的解剖区域。而中央区偏曲反而具有保护作用，可能与该区域黏膜血管分布较少有关。

研究同时澄清了几个临床争议点：

• 既往鼻炎史与出血风险无显著关联(P=0.383)
• 左右鼻孔选择不影响出血发生率(P=0.756)
• 导管型号(6.5mm vs 7.0mm)与风险相关，印证了机械创伤理论

局限与展望
尽管模型表现优异，研究者指出放化疗史等罕见因素的OR值置信区间较宽(2.717-205.391)，未来需通过多中心研究扩大样本量。团队建议将AI技术引入鼻中隔偏曲测量，以进一步提升模型精度。

这项研究首次将影像解剖特征量化纳入NTI风险评估，其开发的列线图工具不仅帮助麻醉医师在术前精准识别高危患者，更能指导个体化预防策略的制定——例如对存在下鼻道偏曲的患者优先考虑纤支镜引导，或为老年患者选择更小号导管。这种数据驱动的决策模式，有望将NTI相关并发症控制推向精准医学的新高度。