全球儿童骨折负担30年趋势分析(1992-2021)及未来疾病负担预测研究

本研究基于全球疾病负担(GBD)数据，通过Joinpoint回归和年龄-时期-队列(APC)模型，系统分析了1992-2021年儿童骨折的流行病学趋势。结果显示全球年龄标准化发病率(ASIR)从2225.38降至1531.44/10万，但人口增长使病例数仍超3100万。研究预测至2046年ASIR将进一步降至1347.61-1349.43，为资源分配和预防策略制定提供了关键依据。

　　

儿童骨折作为全球公共卫生的重要议题，不仅造成即时健康损害，还可能引发长期功能障碍。尽管城市化进程和体育活动参与度提升增加了儿童暴露于骨折风险的机会，但全球范围内关于这一问题的系统性流行病学数据仍存在显著空白。更复杂的是，不同社会经济水平地区的骨折负担差异尚未被充分量化，而人口结构变化对未来疾病负担的影响也亟待评估。

为填补这一知识缺口，来自中国的研究团队基于全球疾病负担(GBD 2021)数据库，对1992-2021年间204个国家和地区的儿童骨折数据进行了全面分析。这项发表在《BMC Pediatrics》的研究创新性地整合了多种统计模型，不仅揭示了30年来的疾病负担变化规律，还首次对2046年的发病趋势作出科学预测。

研究团队采用了三项关键技术方法：1)从GBD数据库提取0-14岁儿童骨折数据，按年龄组(<5岁、5-9岁、10-14岁)和性别分层计算ASIR；2)运用Joinpoint回归识别流行病学转折点，结合分解分析探究趋势驱动因素；3)采用Nordpred和Bayesian年龄-时期-队列(BAPC)模型进行30年预测，其中BAPC模型通过马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)抽样量化不确定性。

全球负担分析显示：
1992年全球儿童骨折ASIR为2225.38/10万，到2021年降至1531.44/10万，男性降幅(-1.47%年变化率)略高于女性(-1.33%)。病例总数从3943万减少至3103万，但低SDI地区因人口增长出现病例数逆势上升。高SDI地区ASIR最高(3396.19→2504.53/10万)，但下降趋势最缓(AAPC -1.07%)。

年龄-时期-队列模型揭示：
骨折风险随年龄递增，10-14岁组发病率最高(2348.87→1784.72/10万)。值得注意的是，低SDI地区5-9岁男孩和0-4岁女孩呈现异常高发模式，提示该地区幼儿监护和学龄儿童活动安全存在特殊脆弱性。

健康不平等评估发现：
2021年男性骨折的斜率不平等指数(SII)为2163，女性为1921，但性别间浓度指数(CI)无显著差异(p=0.73)。与1992年相比，2021年全球CI从0.18降至0.12(p=0.015)，反映健康不平等状况有所改善。

预测模型结果表明：
至2046年，全球ASIR将进一步降至1347.61-1349.43/10万，但人口老龄化将使病例数维持在2500万左右。BAPC模型预测女性病例数(1368万)将反超男性(1143万)，这可能与女性预期寿命延长相关。

讨论部分强调三个关键发现：首先，安全措施普及(如汽车座椅、头盔使用)和室内活动增加是发病率下降的主因，但低SDI地区因资源匮乏导致预防效果有限。其次，学龄儿童(5-14岁)的高发特征呼吁加强校园安全干预。最后，尽管发病率持续走低，人口增长仍将维持巨大疾病负担，特别是在资源匮乏地区。

该研究的临床意义在于：为优化儿童骨折三级预防策略提供了数据支撑——在发达国家可侧重运动损伤预防，而在发展中地区需加强基础安全设施建设。提出的自动化位移分级模型和远程医疗方案，为资源受限地区的骨折精准管理指明了技术路径。研究首次量化了全球儿童骨折的健康不平等状况，为联合国可持续发展目标中的健康公平议题提供了实证依据。

值得注意的是，研究者坦承数据局限性：部分欠发达地区的诊断不足可能导致低估，且未纳入死亡率和伤残调整生命年(DALYs)的分析。这些局限为未来研究指明了改进方向，包括开展多中心临床登记研究和开发更全面的疾病负担评价体系。