基于社会生态学模型的印尼儿童疫苗接种不全预测规则开发及干预策略研究

为解决印尼儿童基础疫苗接种覆盖率长期不足的问题，研究人员基于2017年印尼人口健康调查数据，整合个人、人际、组织、社区及政策等多维度因素，开发出AUC为0.67的中等判别力预测模型（cut-off>20分时敏感性60%/特异性64%），为靶向干预高风险家庭提供量化工具。该研究填补了印尼疫苗接种预测工具的空白，发表于《BMC Public Health》。

　　

在印尼，儿童疫苗接种作为基础公共卫生干预手段，虽被证实能显著改善健康结局并预防严重感染，但其覆盖率长期低于国家设定的94%目标。2013年至2021年间，28个省份未达标，部分省份接种率甚至不足50%。这种状况可能导致COVID-19¹³、呼吸道合胞病毒¹⁴等需群体免疫的疾病大流行。既往研究多聚焦单一因素或小样本，缺乏可操作性工具。为此，来自Universitas Padjadjaran等机构的研究团队Sofa D.Alfian*、Rizky Abdulah和Eelko Hak基于全国性数据，开发了首个整合社会生态学模型(Social-Ecological Model)的预测规则，成果发表于《BMC Public Health》。

研究采用2017年印尼人口健康调查(IDHS)横断面数据，纳入3,790名12-23月龄儿童（63.7%未完成接种）。通过多变量逻辑回归(multivariable logistic regression)和受试者工作特征曲线(ROC)分析，筛选出11项关键预测因子：母亲年轻(15-24岁，AOR=1.26)、居家分娩(AOR=1.76)、无手机(AOR=1.30)、产前检查≤3次(AOR=2.44)等。模型Hosmer-Lemeshow检验p=0.727显示良好拟合，AUC 0.67达中等判别力。

结果部分核心发现：

1. 人群特征：63.3%受访者享有医保，但51.3%母亲为低中财富阶层，53.5%居住农村。
2. 关键风险因素：产前检查不足使风险提升2.44倍，苏门答腊等省份风险较爪哇高2倍(AOR=2.00-2.24)。
3. 预测规则：将回归系数转化为0-119分评分系统，如母亲22岁+经理职业+居家分娩+2次产检即得43分，风险翻倍。

讨论与意义：
该研究首次将社会生态学框架转化为可量化工具，揭示医疗可及性（如产检次数）、社会经济（财富指数）与地域差异（苏拉威西AOR=1.70）的协同影响。尽管模型敏感性有待提升，但其通过数字化应用可辅助基层医疗机构识别高风险家庭，针对性实施交通援助、母亲教育等干预。作者建议未来纳入行为学数据优化模型，并通过前瞻性研究验证实效。这一创新工具为印尼实现疫苗公平提供了数据驱动的解决方案。