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为明确肺腺癌原位癌（AIS）、微浸润腺癌（MIA）与浸润性腺癌（IAC）的差异，研究人员对 54 例肺腺癌患者 CT 图像展开研究，分析实性成分相关指标。发现纵隔窗实性成分直径可作为鉴别指标，为临床诊疗提供影像学依据。
肺癌作为全球发病率和死亡率均居前列的恶性肿瘤，其中肺腺癌的早期精准诊断一直是临床难题。肺腺癌的侵袭性差异直接影响治疗方案选择，如浸润性腺癌（IAC）需肺叶切除，而原位癌（AIS）和微浸润腺癌（MIA）可行局限性切除。然而，传统 CT 评估中，AIS 因肺泡塌陷也可能出现实性成分，导致难以仅凭形态学准确区分侵袭性。此外，不同 CT 窗设置（如肺窗、纵隔窗）对实性成分测量的影响尚不明确，缺乏统一的量化标准，这使得临床对肺腺癌侵袭性的预测存在争议。因此，寻找可靠的 CT 影像学指标以精准鉴别 AIS、MIA 与 IAC，对优化治疗策略和改善患者预后至关重要。
日本山口大学医学院的研究人员针对这一问题，开展了肺腺癌实性成分的 CT 定性与定量分析研究。他们通过回顾性分析 2017 年 1 月至 2021 年 12 月期间经手术切除的 54 例肺腺癌患者（其中 AIS 或 MIA 组 20 例，IAC 组 34 例）的术前 CT 图像，对比不同病理类型的 CT 特征，旨在筛选出鉴别侵袭性的关键指标。该研究成果发表在《Japanese Journal of Radiology》，为肺腺癌的 CT 诊断提供了新的量化依据。
研究主要采用以下技术方法：
- CT 图像采集：使用 64 排螺旋 CT 扫描仪获取胸部图像，层厚 1mm，涵盖肺窗（窗宽 1500HU，窗位 - 600HU）和纵隔窗（窗宽 255HU，窗位 50HU 等多种设置）。
- 图像分析：由两名放射科医生独立评估结节形态（部分实性 / 实性结节）、空气支气管征、空泡征等定性指标，并测量肿瘤及实性成分直径、CT 值（均值、最大值、最小值），同时利用软件自动计算实性成分体积及 CT 值直方图（第 50、75、100 百分位数）。
- 统计分析：采用卡方检验、曼 - 惠特尼检验、Spearman 相关性分析及多因素 logistic 回归等方法，筛选差异显著的指标并建立预测模型。
研究结果
1. 定性特征与侵袭性的关联
AIS/MIA 组中 85% 表现为部分实性结节，显著高于 IAC 组的 55.9%；而 IAC 组实性结节占比 44.1%，显著高于 AIS/MIA 组的 15%（p=0.0284）。其他定性指标如空气支气管征、钙化、间质性肺炎等在两组间无显著差异。
2. 定量指标的组间差异
所有定量指标在 AIS/MIA 与 IAC 组间均存在显著差异（p<0.05），包括肿瘤直径、实性成分直径（肺窗及纵隔窗）、CT 值（均值、最大值、最小值）、体积及直方图参数。其中，纵隔窗（窗宽 255HU，窗位 50HU）实性成分直径与病理侵袭性的相关性最强（r=0.75）。
3. 鉴别侵袭性的关键指标
多因素 logistic 回归分析显示，纵隔窗实性成分直径是鉴别 AIS/MIA 与 IAC 的独立指标（p=0.0006，优势比 1.4，95% 置信区间 1.2-1.8）。ROC 曲线分析确定其最佳截断值为 0.8cm，灵敏度 82.6%，特异度 80%，曲线下面积（AUC）0.88。此外，实性成分体积的 AUC 为 0.85，截断值 0.37cm3 时灵敏度 82.4%，特异度 75%。
4. 观察者间一致性
定性指标的 kappa 值为 0.54-0.78（中等至几乎完美一致性），定量指标的组内相关系数（ICC）为 0.60-0.92（除最小值 CT 值 ICC=0.27），表明测量结果具有较高可靠性。
研究结论与讨论
本研究证实，纵隔窗实性成分直径是鉴别肺腺癌侵袭性的有效指标，其量化标准为≥0.8cm 时提示 IAC。该发现为临床提供了可重复性强的 CT 评估工具，有助于在术前精准区分 AIS/MIA 与 IAC，避免过度治疗或治疗不足。此外，实性成分体积等自动化分析参数也显示出潜力，未来可结合人工智能进一步提升诊断效率。
研究局限性在于样本量较小且为回顾性设计，需更大规模前瞻性研究验证。但该研究首次系统对比不同 CT 窗设置下的实性成分特征，明确了纵隔窗在评估侵袭性中的优势，为 CT 影像学在肺腺癌诊疗中的规范化应用奠定了基础。随着低剂量 CT 筛查的普及，此类量化指标将在肺结节的精准管理中发挥重要作用，助力实现 “个体化医疗” 目标。
