急诊科腹膜透析相关性腹膜炎患者导管拔除的预测模型构建：多因素Logistic回归与决策树分析

本研究针对腹膜透析(PD)患者腹膜炎并发症中导管拔除时机难以判定的临床难题，通过回顾性分析518例急诊患者的临床数据，构建了基于中性粒细胞计数、CRP、年龄等关键指标的决策树模型（AUC达86.3%），识别出4个高风险组（拔管率>20%）。该模型为急诊科早期识别需导管拔除的高危患者提供了客观依据，可显著降低因延迟拔管导致的死亡率。

　　

腹膜透析(Peritoneal Dialysis, PD)作为终末期肾病的主要替代疗法之一，虽具有居家治疗的优势，但其致命并发症——腹膜炎的发生率居高不下。当感染难以控制时，导管拔除成为挽救患者生命的关键决策，但临床上面临着"过早拔管增加创伤，延迟拔管升高死亡率"的两难困境。目前国际腹膜透析协会(ISPD)指南主要依赖临床症状和抗生素治疗反应进行判断，缺乏早期客观预测指标。

为解决这一临床痛点，长庚纪念医院嘉义分院肾脏科团队联合多学科专家，开展了一项横断面研究。通过分析2002-2018年间518例急诊PD患者的临床数据，其中31例(6%)需导管拔除，研究团队创新性地将决策树算法引入临床预测领域。该研究发表于《Updates in Surgery》，为急诊科医生提供了可视化的决策工具。

研究方法上，团队采用电子病历回顾性分析，纳入患者首次急诊入院数据。通过单因素筛选（p<0.2）后，分别构建多因素Logistic回归模型和决策树模型（采用穷举卡方自动交互检测法，最大树深度3层）。关键指标包括年龄、中性粒细胞百分比、CRP、血钠、白蛋白等急诊科常规检测项目，最终模型通过受试者工作特征曲线(AUC)评估预测效能。

研究结果呈现三大发现：

1. 高风险人群特征
   决策树分析识别出4个高风险终端节点(TN)：

• TN1（年轻<41.9岁+中性粒细胞≤72.4%+低CRP≤57.2 mg/L）拔管率20%
• TN4（中性粒细胞≤72.4%+高CRP>57.2 mg/L）拔管率30.8%
• TN14（中性粒细胞>86.5%+中老年55.2-67.9岁+低白蛋白<2.8 g/dL）拔管率33.3%
• TN16（中性粒细胞>86.5%+高龄>67.9岁）拔管率31.2%

1. 独立危险因素
   Logistic回归确认低白蛋白(OR=0.46)和低血钠(OR=0.87)为独立预测因子。值得注意的是，中性粒细胞与CRP的"反向组合"（低中性粒细胞+高CRP）提示免疫耗竭状态，拔管风险显著升高。

2. 模型性能对比
   决策树模型(AUC=86.3%)优于传统Logistic回归(AUC=79.3%)，其树状结构直观展示各指标交互作用，如高龄与极高中性粒细胞协同增加风险。

讨论部分深入剖析了生物学机制：

• 免疫耗竭标志：低中性粒细胞伴高CRP(TN4)反映骨髓储备耗竭，与脓毒症文献报道一致
• 营养-感染恶性循环：低白蛋白组(TN14)既提示营养不良又反映炎症级联反应，与PD患者死亡率研究相互印证
• 年龄双重效应：年轻组(TN1)免疫应答不足与老年组(TN16)免疫衰老呈现不同风险路径

该研究的临床意义在于：

1. 决策可视化：将复杂的实验室指标转化为临床可操作的树状流程图
2. 急诊适用性：所有预测指标均为急诊常规检测项目，无需特殊检查
3. 预后改善：模型识别的高危患者平均住院日达26.8天，医疗费用显著增高（161.4 vs 29.7×10³新台币），早期干预可降低资源消耗

未来研究方向可拓展至多中心验证，并探索炎症指标动态变化对预测精度的提升。该模型为ISPD指南的个体化决策提供了循证补充，彰显了急诊科数据挖掘在改善透析患者预后中的独特价值。