应激性高血糖比率对非糖尿病脓毒症患者死亡率的预测价值：一项基于MIMIC-IV数据库的回顾性队列研究

为解决脓毒症患者死亡率预测缺乏特异性生物标志物的问题，美国Beth Israel Deaconess Medical Center团队基于MIMIC-IV数据库，纳入1200例非糖尿病脓毒症患者，分析应激性高血糖比率（SHR）与预后的关联。研究发现，SHR水平升高与住院死亡率（HR=1.50，P=0.02）和ICU死亡率（HR=1.53，P=0.03）独立相关，且呈U型非线性关系。该指标整合短期血糖波动与长期糖化控制，优于单一血糖监测，可为脓毒症分层管理提供新依据。

　　

论文解读
脓毒症作为ICU常见危重症，其病死率高达40%-50%，精准预后评估对优化治疗至关重要。传统血糖指标受应激反应和基础代谢双重影响，难以反映真实病理状态。本研究通过分析MIMIC-IV数据库中1200例非糖尿病脓毒症患者数据，首次系统验证SHR的预后价值。

研究采用Kaplan-Meier生存分析显示，SHR四分位分组后，Q4组住院死亡率（35.76%）显著高于Q1组（11.88%）。Cox回归模型调整年龄、SOFA评分等因素后，SHR每升高1单位，死亡风险增加50%（HR=1.50，95%CI 1.05-2.13）。更具创新性的是，限制性立方样条（RCS）揭示SHR与死亡率呈U型曲线，提示过高或过低SHR均预示不良结局。

亚组分析进一步验证结果的稳健性：无论年龄≥65岁（HR=1.62）或<65岁（HR=2.05）、性别差异（男性HR=2.42 vs 女性HR=1.53），SHR风险比具有一致性。值得注意的是，慢性肝病患者（HR=1.07）未表现出显著关联，可能与样本量较小（n=85）有关。

该方法学优势在于：①多维度数据整合——纳入6类120项变量，涵盖人口学、实验室检查、器官功能评分；②动态风险评估——通过RCS量化非线性效应，突破传统阈值分割局限；③外部验证潜力——基于真实世界电子病历，增强临床转化可行性。

研究局限性包括单中心设计、未追踪SHR动态变化、缺乏炎症因子等分子机制探索。未来需结合前瞻性队列与多组学分析，明确SHR与免疫紊乱、代谢重塑的具体通路。该成果为脓毒症个体化治疗提供了新型生物标志物，提示早期干预糖代谢紊乱可能改善重症患者预后。