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基于FAERS数据库的brodalumab不良反应事件分析与挖掘:真实世界安全性新见解
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月26日 来源:Scientific Reports 3.8
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本研究针对IL-17RA靶向药物brodalumab的临床安全性问题,通过分析2017-2023年FAERS数据库的1480例不良事件(AE)报告,采用ROR、PRR、BCPNN和MGPS四种失衡分析方法,不仅验证了注射部位反应等已知AE,还首次发现掌跖脓疱病、结外边缘区B细胞淋巴瘤(MALT型)等未列于说明书的新风险信号,为生物制剂治疗银屑病的安全性监测提供了重要循证依据。
论文解读
银屑病这个困扰全球1.25亿患者的"不死癌症",近年来因IL-17靶向疗法的出现迎来转机。作为其中代表药物,brodalumab通过阻断IL-17RA(白细胞介素-17受体A)信号通路,显著改善红斑鳞屑症状。但伴随其全球广泛应用,注射部位反应、结肠炎等安全性争议不断涌现,更有个案报告提示其可能诱发鱼鳞病、自身免疫性肝炎等罕见反应。这些信号究竟是个例还是共性风险?现有研究因样本量小、缺乏统计验证而难下定论。
北京中医药大学东直门医院联合广安门医院的研究团队,首次系统挖掘了FAERS(FDA不良事件报告系统)数据库中2017-2023年1480例以brodalumab为首要怀疑药物的AE报告。研究采用四重统计学武器:报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)、贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)和多项目伽马泊松收缩估计器(MGPS),如同四位"数据侦探"交叉验证每个风险信号。
关键技术方法
团队从FAERS提取数据后,严格遵循FDA去重原则,基于CASEID、FDA_DT和PRIMARYID三重标识去重,并通过MedDRA 26.1术语集将AE标准化为优选术语(PT)和系统器官分类(SOC)。采用2×2列联表(见表1)计算四种算法的信号强度,定义至少一种方法达标即为阳性信号。
研究结果
基本特征分析
信号挖掘发现
SOC层面:皮肤及皮下组织 disorders(n=662)信号最强(EBGM05 1.8),其次是感染(n=583)和肌肉骨骼 disorders(n=534)。PT层面筛选出168个阳性信号,前三位令人瞩目:
意外发现
讨论与意义
这项发表于《Scientific Reports》的研究,首次通过大数据揭示了brodalumab的"双面性":既确认注射反应等已知风险,又发现掌跖脓疱病等未被认识的"信号灯"。尤其值得关注的是,虽然银屑病患者本身淋巴瘤风险增高,但MALT型淋巴瘤的强信号提示需要进一步探究brodalumab是否改变肿瘤微环境。而钙代谢紊乱信号则可能与银屑病常见的维生素D缺乏产生叠加效应。
研究团队也坦诚局限:FAERS的自愿报告制度可能存在漏报/误报,且缺乏剂量、合并用药等关键临床信息。但这些真实世界数据仍为临床敲响警钟——使用brodalumab时需密切监测皮肤异常改变和血钙水平,制药企业或需优化注射装置(如细针头、无枸橼酸配方)来降低局部反应。未来需要前瞻性队列研究验证这些发现,为IL-17靶向治疗的精准安全使用绘制更完整"风险地图"。
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