中国中医药人力资源时空动态演变与区域差异驱动因素的多尺度地理加权回归分析

为解决中国中医药人力资源(HRH)分布不均这一长期挑战，广州中医药大学等机构研究人员采用多尺度地理加权回归(MGWR)模型，系统分析了2008-2021年全国31个省份HRH的时空动态特征。研究发现东部和中部地区资源集聚度较高而西部持续滞后，经济因素（工资收入、中医机构数量）和教育投入是空间异质性的关键驱动因素。该研究为制定区域差异化政策（如西部经济激励、东部质量标准化）提供了实证依据，对提升老龄化社会和公共卫生应急中的中医药服务可及性具有重要价值。

　　

在全球医疗卫生资源分布不均的背景下，中国中医药人力资源(HRH)的配置失衡问题尤为突出。尽管中医药(TCM)已被纳入国家卫生体系，但东部沿海与西部地区的HRH差距持续扩大，这种"马太效应"严重制约了健康公平目标的实现。随着人口老龄化加剧和COVID-19等公共卫生事件频发，中医药在成本效益和疾病预防方面的优势日益凸显，但其人力资源的合理配置成为亟待解决的科学问题。

广州中医药大学联合香港城市大学等机构的研究团队在《Scientific Reports》发表论文，首次运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型，揭示了2008-2021年中国31个省份HRH的时空分异规律。研究整合国家统计局和中医药管理局的省级面板数据，通过集聚度计算、空间自相关检验、核密度分析和标准差椭圆等方法，结合MGWR模型捕捉解释变量的最优空间尺度，系统解析了HRH分布的驱动机制。

HRH在省级层面的变化趋势
通过集聚度分析发现，北京始终以2.3的均值位居全国首位，而海南最低仅0.71。2008-2021年间HRH总量增长188.9%，但2021年每千人TCM医师数0.52仍低于"十四五"规划目标。地理密度显示西部省份如新疆、西藏对中医机构数量的敏感性是东部沿海地区的2倍，反映出资源配置受区域经济水平和药材产地的双重影响。

HRH的时空变化特征
Moran's I指数从2008年的0.254(p=0.02)升至2021年的0.382(p=0.007)，表明空间集聚效应持续增强。核密度图呈现"东高西低"的稳定格局，京津冀地区形成显著的高密度核心区。标准差椭圆显示资源分布沿东北-西南方向收缩，2014年后重心向西部偏移，这与国家中医药扶贫政策实施密切相关。

基于MGWR模型的影响因素分析
2008年金融危机期间，失业率(p<0.05)和人均工资(p<0.05)成为关键变量，其中东北地区工资弹性系数达1.52。2014-2018年医保支出转为正向影响(β=0.486)，西部教育投入却呈现反常负效应(β=-0.328)，揭示人才培养与人才流失的悖论。2019年后，新疆等地的医务人员工资系数跃居全国首位，反映疫情后国家对偏远地区医疗薪酬的倾斜政策。

讨论与政策启示
研究证实中医药人力资源分布受"虹吸效应"（东部经济优势）和"溢出效应"（政策驱动）的双重作用。尽管医改后HRH总量提升，但西部仍面临教育投入边际效益递减（如新疆R²下降12%）和人才外流问题。建议实施差异化策略：在西部建立"财政转移-服务绑定"机制（如乡村医师津贴），在东部推进中西医整合服务标准化。该研究为全球传统医药资源优化提供了"中国方案"，特别是在构建韧性卫生体系应对老龄化方面，中医药的预防医学优势可使农村居民健康支出降低0.082%。

方法论创新体现在MGWR模型较传统OLS和GWR模型具有更高解释力（Adj.R²提升13.1%），能识别变量特异性空间尺度。未来研究可结合地市级数据和数字医疗技术，进一步优化资源配置的时空精度。论文为WHO《传统医学战略2014-2023》倡导的资源公平性目标提供了重要实证，对发展中国家整合传统医学体系具有借鉴价值。