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综述:海洋鱼类中砷甜菜碱的独特生物积累与生物合成
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月26日 来源:Aquatic Toxicology 4.1
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这篇综述系统探讨了海洋鱼类对砷甜菜碱(AsB)的独特富集机制,揭示了环境盐度、食物链传递、生物转运模式及肠道微生物在AsB生物合成中的作用,并创新性提出利用机器学习(ML)预测AsB积累路径,为砷(As)生态毒理学研究提供了新视角。
海洋鱼类表现出对砷甜菜碱(AsB)的显著富集能力,其体内总砷浓度可达淡水鱼类的1-3个数量级(1–1000 μg/g vs <1 μg/g)。这种差异凸显了海洋生态系统中砷的特殊生物地球化学循环。研究显示,中国沿海野生鱼类肌肉组织中AsB占比超90%,印证了其作为主要砷形态的地位。
盐度是调控砷迁移的关键环境因子。对鳕鱼(Gadus morhua)、鲱鱼(Clupea harengus)等物种的研究证实,砷吸收效率与盐度呈正相关。盐度升高会促进砷酸盐(AsV)向亚砷酸盐(AsIII)的转化,并通过改变渗透压调节蛋白表达影响砷转运。
动态研究表明,不同砷形态在鱼类各器官的转运存在显著差异。AsB在肠道通过被动扩散缓慢吸收,而无机砷(AsIII/AsV)则依赖磷酸盐转运蛋白主动运输。肝脏和肌肉分别是砷代谢和存储的主要靶器官,其中肌肉组织表现出对AsB的特异性滞留效应。
海洋鱼类能将高毒性的无机砷转化为低毒的AsB,这一过程涉及甲基转移酶(如AS3MT)和甜菜碱醛脱氢酶。肠道微生物群落通过产生甲基供体(如S-腺苷甲硫氨酸)参与转化过程。机器学习模型预测,水温、pH和微生物组成是影响转化效率的三大核心参数。
AsB的富集机制研究为解析海洋砷循环提供了新范式。未来需结合多组学技术揭示关键合成酶基因,并开发基于机器学习的生态风险预警系统。该领域突破将助力制定精准的海产品安全标准,缓解砷污染对生态与健康的双重威胁。
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