综述：肺功能检测方法与解读的历史演变

（编辑推荐）本文系统梳理了肺功能检测（PFTs）从19世纪水封式肺量计到现代标准化技术的演进历程，强调参考值方程（如GLI多族群数据）对精准解读的关键作用，并指出种族、地理等因素对肺功能变异性的影响。综述涵盖技术标准、临床应用及最新指南（Z-score评估体系），为呼吸健康评估提供重要方法论支撑。

　　

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Key points

肺功能检测（PFTs）已发展为高精度、可重复的评估工具，其核心在于健康人群参考值的建立。最新研究纳入更多种族、地域和社会经济变量（如GLI数据集），揭示肺功能差异的复杂性远超传统认知。

A brief history of pulmonary function testing

肺功能检测的雏形可追溯至1831年Charles Thackrah的首次测量，但John Hutchinson在1846年使用水封式肺量计（water seal spirometer）定义了肺容积关键参数，尤其关注肺活量（VC）与健康关联。

The importance of the assessment of pulmonary function

肺功能指标（如VC）与全因死亡率显著相关，低肺活量者风险更高。现代PFTs通过量化与预期值的偏差（Z-score），为呼吸系统疾病（如COPD）提供早期预警。

The evolution of technical standards and the validity of pulmonary function tests

技术标准的发展聚焦测试可重复性，要求操作规范（如美国胸科学会指南）以减少变异。最新设备可同步评估弥散功能（DLCO）和小气道病变。

The development of reference equations to define the normal range

参考值方程从单一族群转向多族群模型（如GLI-2012），采用Z-score界定异常阈值。身高、年龄、性别仍是主要变量，但种族差异可能反映环境而非遗传因素。

Sources of variation in pulmonary function test results

地理海拔、空气污染和社会经济地位影响肺功能峰值。例如，GLI数据表明某些族群肺功能差异或源于营养与医疗资源不均。

Summary

肺功能检测历经百年革新，成为评估呼吸健康的核心工具。未来需进一步解决参考值普适性问题，并探索生物标志物联合应用。

Clinics care points

• 遵循技术标准（如ATS/ERS指南）以降低检测变异
• 参考值需匹配受试者人口学特征
• 种族差异解读应避免简化归因

Disclosure

作者披露研究资金来自NIH及美国肺脏协会，部分作者接受医疗器械公司咨询费。

（注：全文严格基于原文事实，未添加主观推断；专业术语如DLCO、COPD等均按原文格式标注；上标^1,2等引用标记已移除）