语义记忆与联想能力对发散思维和视觉艺术创造力的预测作用：专家-新手对比研究

本研究通过专家-新手范式，探讨了语义记忆结构（GCC、ASPL、Q、S）和联想能力（如forward flow）对发散思维和视觉艺术创造力的预测作用。设计与非设计专业学生的对比显示，语义网络结构和联想流畅性显著影响创造性表现，尤其为非设计组提供关键认知基础。成果拓展了创造力联想理论在视觉艺术领域的应用，为艺术教育提供新启示。

　　

研究背景与意义

创造力，尤其是视觉艺术创造力，长久以来被视为神秘而难以量化的能力。传统研究多聚焦于视觉空间技能或手眼协调等硬性指标，却忽视了认知底层的关键要素——语义记忆和联想能力。这种认知与创造力的关联在语言领域已有丰富证据，例如“平坦”的联想层次（Mednick, 1962）能促进远程概念组合，但视觉艺术领域仍是一片空白。随着计算语言学的发展，语义网络量化指标（如平均最短路径长度(ASPL)、模块化(Q)）为破解这一谜题提供了新工具。

在此背景下，由STI 2030重大项目和中央高校基金支持的研究团队，招募85名大学生（含设计专业与非设计专业），通过语义距离判断、联想链任务和四项创造力任务，首次揭示了语义处理能力在视觉艺术创造力中的核心作用。论文发表于《Consciousness and Cognition》，为艺术教育的认知训练提供了实证依据。

关键技术方法

研究采用横断面设计，分两阶段进行：第一阶段完成语义距离判断任务，量化语义网络结构（GCC、ASPL、Q、S）；第二阶段随机完成联想链任务（测量association fluency和forward flow）及四项创造力任务（包括AUT、TTCT-figural等）。通过多组路径分析和正则化技术处理小样本局限，并控制年龄、性别、IQ等基线变量。

研究结果

Participants
筛选后纳入79名参与者，设计组与非设计组在人口学与基线变量上无显著差异，确保组间可比性。

Group difference in creative performance
设计组在AUT任务中表现出更高的流畅性（t(78)=2.56, p_corr=0.037, Cohen’s d=0.58），而语义网络结构（如ASPL、Q）对非设计组的创造力预测效应更显著。

Discussion
设计组语义网络具有更短的ASPL、更低模块化和更高小世界性(S)，且联想动态（forward flow）更强。非设计组的创造力更依赖语义网络整合能力，而设计组则更多受联想流畅性驱动。

Limitations and future direction
样本量较小，且设计专业学生仅作为“准专家”。未来需扩大样本并纳入职业艺术家。

结论与意义

该研究首次证实语义记忆结构和联想能力是视觉艺术创造力的双重认知支柱：非设计者依赖高效的语义网络整合（低ASPL、低Q），而设计者通过高联想流动性（forward flow）突破常规。这一发现将创造力联想理论拓展至视觉领域，为艺术教育中认知训练的针对性设计提供了科学框架——新手需强化语义网络构建，而专家应注重联想动态优化。