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为探究填埋场几何形状与地表热异质性关联，研究人员以 38 个封闭填埋场为对象，利用伸长率和紧凑度形状因子分析。发现形状越规则紧凑，热异质性越低，大填埋场中伸长率因子影响更显著，为填埋场热管理和设计提供依据。
随着城市化进程加快，固体废弃物产量激增，填埋作为主要处理方式虽经济便捷，却会因好氧和厌氧过程产生填埋气、渗滤液及热量，带来环境风险。地表温度（LST）能反映填埋场内部热状态，然而填埋场几何形状与地表热异质性的关系尚不明确，现有研究多聚焦遥感监测，却忽视填埋场平面几何形态的影响。在此背景下，加拿大研究人员开展相关研究，以明确填埋场几何形状对热异质性的作用，其成果发表在《Ecological Informatics》，为填埋场环境管理和设计提供了新视角。
研究人员选取加拿大萨斯喀彻温省 38 个高风险封闭填埋场作为研究对象，运用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，结合 Landsat 卫星影像获取地表温度数据，并通过 Python 和 ArcGIS Pro 计算填埋场的紧凑度（Polsby-Popper 形状因子）和伸长率（Reock 形状因子）两个几何形状因子，构建多元线性回归（MLR）模型分析形状因子与热异质性的关系。
3.1 封闭填埋场几何形状特征
通过分析填埋场的紧凑度和伸长率形状因子发现，所有填埋场的形状因子均超过 0.5，表明其形状趋向规则，平均伸长率和紧凑度因子分别为 0.819 和 0.724，呈现矩形化趋势，这可能受周边道路网络限制。按规模分类后，小型填埋场矩形化程度最高（伸长率 0.85），中型填埋场紧凑度最高（0.779），大型填埋场因地形和运营需求，紧凑度最低（0.683）。此外，改造为转运站的填埋场形状更规则，温度差异小的填埋场形状因子更高，说明规则形状有助于热均匀性。
3.2 地表温度标准差建模
多元线性回归模型显示，所有规模组的紧凑度和伸长率因子系数均为负，表明形状越规则紧凑，热异质性越低。其中，大型填埋场中伸长率因子系数（-0.46）大于紧凑度因子（-0.35），影响更显著；中、小型填埋场则是紧凑度因子影响更突出。模型预测值与实际值对比显示，小型填埋场模型准确性高，大型填埋场因卫星分辨率限制存在低估。
3.3 研究局限与未来方向
研究受限于填埋场边界数据精度、卫星影像分辨率及时相，未考虑填埋深度、废物成分等因素。未来可引入三维地形数据、高分辨率影像和机器学习模型，结合时间序列气象数据，进一步提升模型精度。
研究明确了填埋场几何形状与热异质性的量化关系，发现规则紧凑的形状可降低热异质性，大型填埋场设计需更关注伸长率因子。该方法为全球填埋场热监测提供了可推广的技术框架，有助于优化填埋场设计和关闭后管理，减少环境风险，对制定基于证据的填埋场设计指南和法规具有重要意义。
