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为探究中国旅游 sector（尤其是餐饮住宿业）因供应链产生的间接用水问题，研究人员基于 2012 - 2017 年 313 个行政单元数据，运用 SDA 和多区域投入产出模型分析水足迹。发现全国水足迹下降但区域差异大，不同阶段驱动因素不同，为水资源政策提供依据。
水是经济发展和生态健康的生命线，然而全球正面临日益严峻的水资源短缺危机。世界银行预测，到 2030 年全球水资源需求与供给将出现 40% 的缺口。在中国，这一问题尤为突出 —— 我国仅拥有全球 6% 的淡水资源，人均水资源可利用量仅为全球平均水平的四分之一，且区域分布极不均衡：81% 的水资源集中在南方，北方人均年水资源量仅 900 立方米，远低于国际警戒线。与此同时，随着经济向高质量发展转型，旅游业成为服务业的重要支柱，其核心的餐饮和住宿行业在 2023 年 GDP 指数增长 14.5%，达 114.5（剔除新冠疫情影响后呈持续增长态势）。但旅游业的繁荣背后，是庞大的水资源消耗 —— 游客每日用水量可达 84 - 2000 升，酒店每间客房每日用水甚至高达 3423 升，且供应链上游的食材生产（如 1 千克大米需 2500 升水）、建筑材料（每立方米混凝土需 1.189 立方米水）等间接用水占比巨大。然而，当前针对城市层面旅游 sector 水足迹及其社会经济驱动因素的研究却极为有限。
为填补这一研究空白，国内研究人员基于 2012、2015、2017 年中国 313 个行政单元的 42 部门投入产出表及水消费数据，开展了 “中国行政单元餐饮住宿业水足迹的社会经济驱动因素分解” 研究。该研究成果发表在《Environmental Impact Assessment Review》，旨在系统分析旅游 sector 水资源消耗的现状与驱动机制，为可持续水资源管理提供科学依据。
研究主要采用了结构分解分析（Structural Decomposition Analysis, SDA）和多区域投入产出模型（Multi - Regional Input - Output Model, MRIO）。其中，SDA 通过投入产出模型中的列昂惕夫逆矩阵，量化水使用效率、贸易结构、生产效率、区域富裕度等因素对水足迹变化的影响，能够捕捉到经济活动中部门间的间接需求效应；MRIO 则用于整合多区域供应链中的直接与间接用水数据。研究样本覆盖全国 313 个行政单元，结合《城市规模分类标准》将其划分为超大城市、特大城市等类别，以分析不同层级城市的水足迹分布特征。
全国餐饮住宿业水足迹变化（2012 - 2017）
研究发现，全国餐饮住宿业水足迹呈逐年下降趋势，2015 - 2017 年降幅尤为显著。空间分布上，东部沿海和北方地区水足迹较高，主要受旅游和商务需求驱动。通过对行政单元按城市规模分类分析，揭示了人口规模与水资源消耗的相关性 —— 大城市因客流量大，直接与间接用水需求均高于中小城市。
驱动因素分析
- 2012 - 2015 年：结构改善（贸易结构优化、生产效率提升）是水足迹下降的主要驱动力，但区域富裕度（经济水平提高带来的消费升级）部分抵消了降幅。例如，贸易结构调整促使供应链向低耗水环节倾斜，生产效率提升减少了单位产出的水资源投入，但居民收入增长带动了更高频次的餐饮住宿消费，增加了用水需求。
- 2015 - 2017 年：用水效率提升成为主导因素，技术进步和节水政策显著降低了单位服务的用水量。然而，经济规模扩张（旅游业整体增长）带来的用水需求上升，部分削弱了效率提升的节水效果。
研究结论表明，中国餐饮住宿业水足迹的下降是多重社会经济因素共同作用的结果，但区域差异显著。东部沿海地区需重点优化贸易结构与供应链管理，北方缺水地区应强化节水技术应用，而中西部城市则需平衡经济增长与水资源保护的关系。此外，研究证实了 SDA 与 MRIO 模型在分析复杂供应链用水问题中的有效性，为跨区域水资源政策制定提供了方法论参考。
讨论部分指出，尽管全国层面水足迹呈下降趋势，但部分行政单元仍面临水资源压力，尤其是依赖旅游业且水资源禀赋较差的地区。未来研究需进一步关注城市尺度 MRIO 表的时效性（当前数据滞后可能影响分析精度），并考虑不同区域通胀差异对模型的潜在偏差。该研究首次系统揭示了旅游 sector 水足迹的城市级分布特征及驱动机制，为 “精准施策” 提供了科学依据 —— 例如，针对超大城市可制定严格的节水标准，对旅游热点城市推行供应链水足迹认证制度，从而推动旅游业向 “水资源韧性” 发展模式转型，这对缓解中国水资源短缺、实现可持续发展目标具有重要现实意义。
