基于术前 CT 灌注成像与贝叶斯估计预测颈动脉支架置入术后高灌注现象的研究

【编辑推荐】为解决颈动脉支架置入术（CAS）后高灌注现象（HPP）风险预测问题，研究人员利用贝叶斯估计分析术前 CT 灌注成像（CTP）参数。发现 CBV 比值与 HPP 显著相关（AUC=0.95），为临床预测 HPP 提供新方向。

　　

脑卒中作为全球致死致残的主要疾病之一，颈动脉狭窄引发的缺血性脑血管病一直是临床治疗的重点。颈动脉支架置入术（Carotid Artery Stenting, CAS）是重建脑血流的重要手段，但其潜在并发症 —— 高灌注现象（Hyperperfusion Phenomenon, HPP）却如同 “隐形炸弹”。HPP 指术后脑血流量异常升高超过组织代谢需求，轻者无症状仅影像异常，重者可进展为高灌注综合征（Cerebral Hyperperfusion Syndrome, CHS），导致脑出血、神经功能缺损甚至死亡。目前临床依赖乙酰唑胺（ACZ）激发的单光子发射计算机断层扫描（Single Photon Emission Computed Tomography, SPECT）评估脑血管储备（Cerebrovascular Reserve, CVR），但该方法可能引发急性心衰、肺水肿等严重并发症，尤其对老年合并基础疾病患者风险更高。因此，寻找一种安全、精准的术前预测工具成为亟待解决的临床难题。

日本京都府立医科大学（Kyoto Prefectural University of Medicine）的研究团队聚焦于 CT 灌注成像（Computed Tomography Perfusion Imaging, CTP）这一非侵入性影像技术，结合贝叶斯估计方法，开展了术前 CTP 参数预测 CAS 术后 HPP 风险的研究。该研究成果发表于神经外科领域权威期刊《Acta Neurochirurgica》，为 HPP 的术前评估提供了新的思路与证据。

关键技术方法

研究回顾性分析了 2019 年 4 月至 2024 年 3 月期间 46 例接受 CAS 的患者，所有患者均完成术前 CTP 检查及术前、术后¹²³I - 标记 N - 异丙基 - p - 碘安非他命（¹²³I-IMP）静息态 SPECT 扫描。CTP 采用 320 排探测器 CT 仪采集全脑动态增强数据，通过贝叶斯估计方法生成脑血流量（CBF）、脑血容量（CBV）、平均通过时间（MTT）、达峰时间（TTP）等参数图。利用自动化感兴趣区域（ROI）软件 3D-SRT，计算患侧与健侧 MCA 供血区的参数比值（CBF 比、CBV 比等）及 SPECT 的不对称指数（AI，患侧 / 健侧 CBF 比值）。根据术后 SPECT 的 AI≥1.1 将患者分为 HPP 组（4 例）与非 HPP 组（42 例），通过 ROC 曲线分析筛选预测 HPP 的最佳 CTP 参数。

研究结果

1. 患者基线特征与 HPP 发生率

46 例患者平均年龄 74.0±8.1 岁，颈动脉狭窄率 78.7±12.5%，其中 4 例（8.7%）术后发生 HPP，1 例进展为基底节区脑出血。HPP 组颈动脉狭窄程度更高（91% vs 77%, p=0.062），提示重度狭窄可能与 HPP 风险相关。

2. CTP 参数与 HPP 的组间差异

HPP 组的 CBV 比（1.25 vs 1.02, p=0.001）、MTT 比（1.31 vs 1.05, p=0.003）、TTP 比（1.10 vs 1.02, p=0.011）显著高于非 HPP 组，而 CBF 比无显著差异（p=0.227）。术前 AI 在 HPP 组更低（0.91 vs 0.96, p=0.021），提示术前脑血流不对称性可能与术后高灌注相关。

3. 相关性分析与 ROC 曲线

CBV 比与术后 AI 呈中度正相关（r=0.63, p<0.01），MTT 比（r=0.61）、TTP 比（r=0.55）亦显著相关，而 CBF 比呈弱负相关（r=-0.27, p=0.05）。ROC 分析显示，CBV 比的曲线下面积（AUC）最高达 0.95，最佳截断值 1.085 时灵敏度 100%、特异度 83.3%，预测效能优于 MTT 比（AUC=0.94）、TTP 比（AUC=0.89）及术前 AI（AUC=0.85）。尽管经 Benjamini-Hochberg 多重校正后 p 值未达显著（调整 p=0.07），但其高 AUC 值仍提示临床应用潜力。

4. 典型病例与临床转归

研究报道 1 例右侧颈动脉重度狭窄患者，术前 CTP 显示患侧 CBV 比 1.24、MTT 比 1.31，术后 AI 升至 1.17 并发生基底节出血。经严格血压管理后，术后 14 天 SPECT 显示脑血流恢复正常，但患者遗留严重神经功能缺损（mRS 评分 4 分）。该病例表明，CBV 比升高可能预示 HPP 进展为 CHS 的高风险，强调术前精准评估的重要性。

研究结论与意义

本研究首次将贝叶斯估计应用于术前 CTP 参数分析，发现 CBV 比是 CAS 术后 HPP 的潜在预测指标。贝叶斯方法通过概率建模降低噪声干扰，较传统奇异值分解（SVD）算法更稳定，结合 320 排 CT 全脑覆盖与自动化 ROI 分析，提高了参数评估的客观性与准确性。尽管受限于单中心小样本，研究结果仍为临床提供了重要启示：

1. 替代风险评估工具：避免 ACZ 激发试验的并发症，尤其适用于老年、合并心肺疾病患者；
2. 优化术前分层：通过 CBV 比≥1.085 识别 HPP 高危患者，指导个体化血压管理与术后监测；
3. 机制探索价值：CBV 升高反映脑血管自动调节功能受损，与 CVR 下降密切相关，为 HPP 的病理生理机制提供了影像证据。

未来需开展多中心前瞻性研究，验证 CBV 比的预测效能，并探索其与 ACZ 激发试验的一致性。若进一步证实，CTP 联合贝叶斯估计有望成为 CAS 术前评估的核心工具，推动脑血管重建术向精准医学迈进。