老年住院患者出院前能量摄入与出院后死亡率的关联研究

为探讨出院前能量摄入与老年住院患者出院后死亡率的关联，研究人员基于老年病房开展前瞻性队列研究，利用病历中视觉评估的饮食数据估算能量摄入。发现多数患者未达推荐摄入量，且能量摄入越高，3 个月死亡率越低，提示需关注出院前营养状况。

　　

随着全球老龄化加剧，老年住院患者的营养问题日益凸显。营养不良在这一群体中患病率高达 20%-50%，不仅会增加死亡率、并发症风险，还会延长住院时间。尽管已有研究关注住院期间的能量摄入不足，但出院前的饮食摄入作为患者真实进食能力的反映，其与预后的关联却鲜少被探讨。现有研究多局限于特定疾病人群（如心力衰竭），缺乏针对老年住院患者整体的分析。此外，临床中常用的视觉评估饮食摄入法是否能有效预测预后，也需要更多证据支持。

为填补这一研究空白，日本名古屋大学医学院社区医疗与老年医学系的研究人员开展了一项前瞻性队列研究。该研究以老年病房患者为对象，旨在分析出院前 3 天能量摄入与出院后 3 个月死亡率的关系，并验证常规临床数据在营养评估中的价值。研究结果发表在《Aging Clinical and Experimental Research》，为老年患者的营养管理提供了重要参考。

研究方法

研究数据源于名古屋大学医院老年科 2019 年 7 月至 2023 年 5 月收治的 65 岁以上患者，排除住院时间短、无法配合或存在营养干预禁忌症的个体后，最终纳入 257 例患者。研究通过病历中护士记录的视觉评估饮食数据，估算患者出院前 3 天的平均能量摄入（主食与配菜摄入量按 11 点量表评估，结合餐食标准热量计算）。主要结局为出院后 3 个月全因死亡率，同时收集跌倒、急诊就诊和再住院等次要结局。统计分析采用 Cox 回归模型，并调整年龄、性别、BMI、合并症指数（CCI）、营养评估简表（MNA-SF）、日常生活能力（BADL）等混杂因素。

研究结果

患者基线特征

患者平均年龄 84.7 岁，59.5% 为女性，住院时间中位数 17 天。出院前平均能量摄入为 1327±315 kcal / 天，74.7% 未达到日本膳食标准（男性≥1800 kcal / 天，女性≥1400 kcal / 天）。低能量摄入组患者年龄更大、女性比例更高，入院时营养不良风险（MNA-SF 评分更低）、功能状态（BADL 评分更低）和出院体重更差，3 个月死亡率显著更高（14.9% vs 2.5%）。

能量摄入与死亡率的关联

Kaplan-Meier 生存曲线显示，能量摄入四分位数最高组的死亡率显著低于最低组（log-rank test, p<0.001）。Cox 回归分析表明，调整混杂因素后，每增加 100 kcal / 天能量摄入，死亡风险降低 25%（HR=0.75, 95% CI=0.65-0.86）。模型性能分析显示，纳入能量摄入的模型拟合优度（AIC=174.7）和区分度（ concordance index=0.835）均优于未纳入模型，提示能量摄入是独立预后因子。

次要结局分析

能量摄入与跌倒、急诊就诊、再住院等次要结局无显著关联，表明其对预后的影响可能特异性集中于死亡率。

研究结论与讨论

本研究证实，老年住院患者出院前能量摄入不足现象普遍，且与出院后 3 个月死亡率独立相关。这一发现突破了既往特定疾病人群的局限，首次在老年综合病房患者中验证了常规视觉评估饮食数据的预后预测价值。机制上，低能量摄入可能反映患者基础健康状态较差，或预示出院后持续的营养不足，进而加剧衰弱。

研究同时提示，将出院前能量摄入监测纳入临床路径具有重要实践意义。例如，通过电子病历自动计算摄入量并触发预警，可及时启动营养干预或照护目标讨论。尽管研究存在单中心、未纳入疾病严重程度等局限，但其结果为老年患者营养管理提供了可推广的简易评估工具，也为后续多中心干预研究奠定了基础。

总之，这项研究强调了出院前营养评估的必要性，呼吁临床重视老年患者的基础饮食摄入，将其作为预后判断和干预的核心指标之一。未来需进一步探索营养支持对衰弱人群的具体疗效，以完善个体化诊疗策略。