基于转录组特征的II/III期胃癌患者术后辅助化疗响应预测新模型

来自多机构的研究团队针对II/III期胃癌(GC)患者术后辅助化疗响应预测难题，通过分析343例患者全基因组数据，开发出基于9个新型mRNA标志物的GEx-ADJ-Res预测模型。该模型在临床样本中展现出优异预测性能(AUC 0.84-0.91)，为胃癌精准治疗提供重要工具。

　　

这项突破性研究揭示了9个与胃癌(GC)化疗响应相关的关键信使RNA(mRNA)分子。科研团队首先通过分析343例II/III期(pStages)胃癌患者的全基因组数据锁定候选靶点，随后采用定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)技术对137例冷冻组织样本进行验证，成功构建名为GEx-ADJ-Res的预测模型。

该模型巧妙整合转录组特征与临床病理参数，在预测术后复发方面表现抢眼(曲线下面积AUC=0.84)，更令人振奋的是对辅助化疗响应的预测准确率高达AUC 0.82。多因素分析证实其可作为独立的预后指标。经多中心数据集验证，模型展现出0.78-0.91的稳定预测效能，犹如为临床医生配备了一副"分子望远镜"，能精准识别可能从化疗中获益的胃癌患者。

这项研究标志着胃癌治疗向精准医学迈出关键一步，未来或可通过简单的分子检测实现个体化治疗方案优化，避免无效化疗带来的毒副作用。GEx-ADJ-Res模型犹如一把量身定制的"分子钥匙"，有望打开胃癌精准治疗的新纪元。