色觉测试对色觉缺陷（CVD）诊断效能的比较：多项色觉测试对比的网状 meta 分析（NMA）

为比较色觉测试在检测色觉缺陷（CVD）中的表现，研究人员开展网状 meta 分析（NMA）。检索多数据库至 2023 年 1 月 17 日，纳入 6 项研究。结果显示 Waggoner 计算机化色觉测试效能最佳，且多项测试具良好诊断效度，为 CVD 检测提供参考。

　　本研究旨在比较色觉测试在色觉缺陷（CVD）检测中的表现。研究人员系统检索 PubMed、Embase 和 Web of Science 数据库至 2023 年 1 月 17 日的数据，纳入 6 项研究进行诊断指标的传统 meta 分析，并采用优势（S）指数评估诊断方法的优越性。结果显示，石原测试（Ishihara tests）的合并敏感性为 0.89（0.81, 0.94）、特异性为 0.99（0.96, 1.00）、阳性似然比为 110.8（18.1, 677.0）、阴性似然比为 0.10（0.05, 0.20）、诊断比值比为 1105（112, 10,930），汇总受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.98（0.96, 0.99）。Waggoner 计算机化色觉测试（Waggoner Computerized Color Vision Test）在 CVD 检测中表现最优，其次为 CAD 测试、石原测试、弗莱彻灯笼测试（Fletcher Lantern test）和 HHR 测试，依次位列第二至第五。研究表明，CAD 测试、石原测试、弗莱彻灯笼测试和 HHR 测试在 CVD 检测中具有良好的诊断效度。