综述：Therapeutic vaccine strategies in cancer:advances, challenges, and future directions

这篇综述聚焦癌症治疗性疫苗策略，介绍了核酸疫苗、肽疫苗、细胞疫苗和病毒疫苗等多种平台，阐述了其机制、优势与挑战。还探讨了AI在新生抗原预测及新型递送系统的作用，强调联合免疫疗法的重要性，为癌症治疗带来新希望。

　　

癌症治疗性疫苗是当前癌症免疫治疗领域极具潜力的策略。它借助免疫系统来对抗肿瘤细胞，包括核酸疫苗、肽疫苗、细胞疫苗和病毒疫苗等多种形式。核酸疫苗中的DNA疫苗稳定性好但免疫原性低，mRNA疫苗高效且可快速定制。肽疫苗对特定抗原有效但免疫原性欠佳。细胞疫苗个性化强但成本高。病毒疫苗免疫原性高，不过存在载体相关风险。

AI在新生抗原预测方面贡献突出，借助机器学习算法分析基因组数据来识别肿瘤特异性突变，不过面临数据集有限和种族偏差等挑战。新型递送系统如纳米粒子、脂质体等可提高疫苗稳定性和免疫原性，但仍存在一些技术和安全问题。

联合免疫疗法是提升癌症疫苗疗效的关键，将其与免疫检查点抑制剂、细胞因子疗法及过继性细胞转移等结合，能克服肿瘤微环境的免疫抑制，增强抗肿瘤反应。然而，癌症疫苗发展也面临诸多挑战，如肿瘤异质性、免疫耐受及生产成本高等。未来需进一步优化疫苗平台、改进递送方法并确定最佳联合治疗方案，以充分释放癌症疫苗在肿瘤治疗中的潜力。