easyPET.3D 高分辨率经济型台式临床前 PET 扫描仪的首次性能评估:基于 NEMA NU-4 标准与动物模型的研究

【字体: 时间:2025年05月27日 来源:EJNMMI Physics 3.0

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  为评估新型 PET 扫描仪性能,研究人员基于 NEMA NU-4 标准,对 easyPET.3D 开展空间分辨率、灵敏度等测试,并进行小鼠成像实验。结果显示其空间分辨率达亚毫米级,虽灵敏度较低但适合小鼠低活度成像,为入门级临床前应用提供新选择。

  

论文解读


在生命科学与医学研究领域,小动物活体成像技术是探索疾病机制、评估治疗效果的关键工具。正电子发射断层扫描(PET)凭借其高灵敏度和分子特异性,成为临床前研究的重要手段。然而,传统 PET 设备往往面临成本高昂、分辨率与灵敏度难以平衡等问题,尤其对于中小型实验室而言,开发一款高性价比、适合基础研究的台式 PET 扫描仪具有迫切需求。在此背景下,葡萄牙阿威罗大学(University of Aveiro)与科英布拉大学(University of Coimbra)等机构的研究团队,针对新型 easyPET.3D 扫描仪开展性能评估,相关成果发表于《EJNMMI Physics》,为入门级临床前 PET 应用提供了重要参考。

研究背景与目的


随着精准医学的发展,小动物 PET 成像在肿瘤代谢研究、神经退行性疾病模型构建及新药研发中扮演着核心角色。目前,商用 PET 设备虽性能优异,但复杂的结构和高昂的成本限制了其普及。开发具有创新扫描机制的低成本设备,成为突破现有瓶颈的关键方向。easyPET.3D 采用双面对面探测器模块结合双轴运动的专利技术,理论上可通过旋转扫描提升空间分辨率,但其实际性能(如空间分辨率、灵敏度、散射分数等)尚未经权威标准验证。因此,研究团队基于 NEMA NU-4 标准,系统评估该设备的性能,并通过小鼠活体成像验证其临床前应用潜力。

关键技术方法


研究主要采用以下技术手段:

  1. 探测器设计:每个模块由 32×2 像素化的掺铈硅酸镥钇(LYSO:Ce)闪烁体阵列(单个晶体 2.0×2.0×30 mm3)与 13×13 mm2 硅光电倍增管(SiPM)耦合,通过电阻线多路读出技术解码晶体位置。
  2. 数据采集与重建:利用 32Na 点源和 1?F 标记的小鼠模型 phantom,基于列表模式最大似然期望最大化算法(LM-MLEM)进行三维图像重建,能量窗设置为 350–650 keV,符合时间窗固定为 40 ns。
  3. 性能测试:依据 NEMA NU-4 标准,依次开展空间分辨率、灵敏度、计数率、散射分数(SF)及图像质量(IQ)测量,并通过 C57BL/6 小鼠的 1?F-FDG、1?F-FDOPA 和 1?F-NaF 成像评估体内性能。

研究结果


  1. 空间分辨率:在视野中心(CFoV),径向、切向和轴向的半高全宽(FWHM)分别为 0.98±0.08 mm、0.97±0.06 mm 和 0.94±0.08 mm,展现亚毫米级分辨率;随着径向偏移增加,分辨率略有下降,但轴向均匀性良好。
  2. 灵敏度:CFoV 处绝对灵敏度为 0.23%,小鼠模型对应的绝对灵敏度为 0.03%(350–650 keV)和 0.07%(200–750 keV),灵敏度较低但在低活度(7–8 MBq)范围内线性良好。
  3. 计数率与散射分数:当平均活度为 18 MBq 时,噪声等效计数率峰值(R_NEC,peak)为 913 cps,散射分数为 16%,表明设备在典型小鼠成像活度下可有效抑制随机和散射事件。
  4. 图像质量:通过 IQ phantom 测试发现,延长扫描时间(20 分钟 vs. 6 小时)可显著提升均匀性(标准偏差从 27% 降至 17.6%),恢复系数(RC)随热棒直径增大而提高(1 mm 棒为 21±34%,5 mm 棒为 85±50%),水 / 空气腔溢出比(SOR)分别为 0.49 和 0.40。
  5. 活体成像:小鼠体内成像显示,1?F-FDG 清晰显示心肌、脑等代谢活跃组织,1?F-FDOPA 可分辨纹状体结构,1?F-NaF 在骨骼和关节中摄取明显,验证了设备的高分辨率成像能力。

结论与讨论


easyPET.3D 凭借独特的几何设计,有效降低了视差误差,实现了亚毫米级空间分辨率,但其灵敏度受限于探测器数量(128 晶体),动态追踪短半衰期同位素(如 11C、1?O)能力有限。研究表明,该设备在低活度小鼠成像中表现出可靠的线性和图像质量,适合基础代谢研究、肿瘤模型初步筛选等入门级应用。其紧凑设计、低成本特性及准实时成像功能,为中小型实验室提供了传统高价设备的替代方案,尤其在教学培训和早期药物开发中具有显著优势。尽管存在灵敏度瓶颈,但其创新扫描机制为未来低成本 PET 技术发展奠定了基础,通过优化探测器阵列和数据处理算法,有望进一步拓展应用场景。

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