通过人工智能驱动的CT扫描量化分析揭示重症监护病房患者长期骨骼肌消耗特征及其与生存率的相关性

推荐 为解决重症监护病房（ICU）患者长期住院期间肌肉消耗严重且机制不明的问题，研究人员开展了一项回顾性单中心研究，利用人工智能驱动的CT扫描技术量化分析了COVID-19急性呼吸窘迫综合征（ARDS）和急性胰腺炎（AP）患者的骨骼肌变化。结果显示，肌肉消耗在入院前两周最为显著，且与死亡率密切相关。研究还确定了内脏脂肪组织（VAT）、序贯器官衰竭评估（SOFA）评分及肌肉消耗速率等关键风险因素，并提出了临床适用的肌肉消耗阈值以优化患者管理策略。该研究为重症患者的个性化治疗提供了重要依据。

　　

论文解读
重症监护病房（ICU）中的患者，尤其是那些因严重疾病如急性呼吸窘迫综合征（ARDS）或急性胰腺炎（AP）而长期住院的患者，常常面临骨骼肌消耗（Muscle Wasting）的严峻挑战。这种消耗不仅阻碍了患者的康复进程，还显著影响了其长期预后。然而，目前对于ICU患者长期肌肉消耗的动态变化及其与临床结局的具体关联仍知之甚少。为了深入探究这一问题，来自德国夏里特大学医院的研究团队开展了一项回顾性单中心研究，旨在通过人工智能（AI）驱动的计算机断层扫描（CT）技术，对ICU患者的骨骼肌变化进行长期监测，并评估其与患者生存率的相关性。

该研究共纳入了154名ICU患者，其中包括100名急性胰腺炎患者和54名因COVID-19导致的ARDS患者。所有患者均接受了至少三次腹部CT扫描，并在ICU停留时间超过10天。研究团队利用AI技术对CT图像进行了自动分割，精确量化了腰大肌面积（PMA）的变化。通过混合模型分析，研究人员发现，ICU患者的肌肉消耗在入院的前两周最为显著，第一周和第二周的每日肌肉损失率分别高达-2.42%和-2.39%。此后，肌肉消耗速率逐渐下降，但总体而言，患者的累计肌肉损失中位数为48.3%。值得注意的是，非存活者的肌肉损失显著高于存活者。

在进一步的研究中，研究团队采用Cox回归分析，确定了内脏脂肪组织（VAT）、SOFA评分以及肌肉消耗是影响患者生存率的显著风险因素。而骨骼肌面积（SMA）的增加则对患者具有保护作用。通过受试者工作特征（ROC）分析和Kaplan-Meier生存曲线分析，研究人员发现，每日肌肉损失率超过4%的患者生存率最低，仅为39.7%。这些发现为临床医生提供了重要的风险评估工具，有助于及时识别高风险患者并采取针对性的干预措施。

研究结果表明，ICU患者的肌肉消耗具有显著的时间依赖性，早期干预对于改善患者预后至关重要。此外，研究还强调了定期监测肌肉状态的重要性，并提出了具体的临床适用阈值，以指导个性化治疗策略的制定。这些结果不仅深化了对ICU患者肌肉消耗机制的理解，还为未来的临床研究提供了新的方向。

在方法学上，该研究采用了AI驱动的CT图像分割技术，确保了数据的准确性和客观性。通过大规模的样本队列分析，研究结果具有较高的可信度。然而，研究人员也指出了一些局限性，如研究的回顾性设计可能导致选择偏倚，且未考虑营养干预等混杂因素的影响。因此，未来需要在更大规模的队列中进行验证，并探索减少肌肉消耗的具体策略。

总体而言，这项研究为ICU患者的肌肉管理提供了重要的理论依据和实践指导。通过精确量化肌肉消耗并识别关键风险因素，研究人员为改善重症患者的预后开辟了新的途径。这一成果不仅具有重要的科学价值，还具有潜在的临床应用前景，有望为全球范围内的ICU患者带来福音。