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为评估入院时严重程度评分预测 COVID-19 患者 14 天内进展为重症的性能，研究人员对比多种评分的判别能力。发现 NEWS2 Plus（含年龄、BMI）AUC 最高（0.77）， cutoff 值 5 时敏感性 83.3%、NPV 94.7%，为临床分流和资源分配提供依据。
在全球新冠疫情持续影响下，医疗机构面临重症患者激增与资源紧张的双重挑战。如何快速精准识别非重症 COVID-19 患者中可能进展为重症的高风险人群，成为优化临床决策与资源分配的关键问题。现有多种生理严重程度评分（如 NEWS、NEWS2、qSOFA 等）被用于评估病情，但缺乏针对 COVID-19 患者 14 天内病情进展的全面比较。为此，泰国曼谷瓦吉拉医院（Faculty of Medicine Vajira Hospital, Navamindradhiraj University）的研究团队开展了一项回顾性研究，旨在评估不同评分在预测非重症患者病情恶化中的效能，相关成果发表于《BMC Infectious Diseases》。
研究人员纳入 2021 年 1 月至 6 月期间该院收治的 348 例非重症 COVID-19 患者（WHO 普通量表评分 1-4 分），排除年龄 < 18 岁、有创气道患者及重症入院者。通过收集患者人口学特征、合并症、生命体征（体温、呼吸频率、血压等），计算 NEWS、NEWS2、NEWS2 Plus（含年龄和 BMI）、HEWS、MEWS、qSOFA 等评分。主要观察指标为入院后 14 天内进展为重症（WHO 评分 5-9 分，伴 ARDS、脓毒症等）的情况，采用受试者工作特征曲线（ROC）分析各评分的预测效能，比较曲线下面积（AUC）。
患者基线特征与病情进展情况
348 例患者中，60 例（17.2%）在 14 天内进展为重症。重症组与非重症组在年龄、BMI、糖尿病、高血压、SpO?等指标及各评分值上存在显著差异（p<0.05）。重症组中位住院时间为 12 天，显著长于非重症组的 7 天，14 天死亡率为 1.7%。
生理严重程度评分的预测效能比较
ROC 分析显示，NEWS2 Plus 的 AUC 最高（0.77，95% CI 0.72-0.83），显著优于 NEWS、NEWS2、HEWS、MEWS、qSOFA 等评分（p<0.05）。当 cutoff 值为 5 时，NEWS2 Plus 敏感性达 83.3%，阴性预测值（NPV）为 94.7%，提示该阈值下可有效排除低风险患者。敏感性分析通过约登指数确定最优 cutoff 值为 4.5，结果与预设阈值一致，验证了 NEWS2 Plus 的稳定性。
NEWS2 Plus 的优势与临床意义
NEWS2 Plus 通过整合年龄和 BMI 参数，增强了对重症风险的预测能力。年龄≥60 岁和 BMI≥30 kg/m2 的患者评分更高，与新冠重症风险增加的流行病学特征一致。相比其他评分，其优势在于结合了基础生理状态与人口学因素，更适用于非重症患者的早期分流。研究结果表明，入院时 NEWS2 Plus 评分≥5 的患者需密切监测，而评分 < 5 者进展为重症的风险较低，可优化医护资源分配。
研究局限与展望
研究存在单中心、样本量较小、未纳入疫苗接种信息及仅关注 14 天内结局等局限性，且研究对象为原始毒株感染患者，对奥密克戎等变异株的适用性需进一步验证。尽管如此，NEWS2 Plus 作为一种简便易算的工具，为临床快速识别高危患者提供了新选择。未来需多中心前瞻性研究进一步验证其效能，尤其是在变异株流行背景下的表现。
这项研究首次系统比较了多种生理严重程度评分在预测 COVID-19 短期进展中的表现，证实 NEWS2 Plus 在非重症患者中的预测价值。其临床应用可助力早期风险分层，指导抗病毒治疗时机选择与重症床位预留，对提升疫情期间医疗系统效率具有重要意义。
