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为探讨社会经济地位（SES）对儿童青少年有组织体育（OS）参与的影响机制，研究人员对上海 1512 名家长开展调查，运用结构方程模型分析。发现 SES 不仅直接影响 OS 参与，还通过父母体育锻炼（PPE）与支持（PS）的简单及链式中介效应间接作用，为缩小 SES 参与差距提供理论依据。
在青少年健康领域，有组织体育活动（Organized Sports, OS）作为一种在专业指导下的体育锻炼形式，被证实对心肺功能、执行功能及心理健康等多方面有益。然而，全球数据显示，仅有 40%-46% 的儿童青少年参与 OS，中国的情况更为严峻 ——2022 年报告显示参与率不足 20%，且较 2018 年进一步下降。社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）被认为是影响 OS 参与的重要因素，但在我国背景下其作用机制尚不明确，尤其是父母行为与心理因素的中介效应缺乏深入研究。
为填补这一研究空白，上海体育学院的研究人员开展了一项针对儿童青少年 OS 参与的跨 - sectional 研究。该研究以 1512 名上海儿童青少年家长为调查对象，通过社会经济地位量表、体力活动评级量表及父母对子女体育训练支持量表，结合结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM），系统分析了 SES 与 OS 参与之间的直接关联，以及父母体育锻炼（Parental Physical Exercise, PPE）和父母支持（Parental Support, PS）的中介作用。研究成果发表于《BMC Public Health》，为理解 SES 对青少年 OS 参与的影响路径提供了关键证据。
研究采用分层抽样方法，通过 “问卷星” 平台收集数据，样本覆盖上海 16 个区 16 所学校（12 所小学、4 所中学）。主要技术方法包括：① 使用验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）检验量表效度，其中 SES 作为潜变量，由父母职业声望、教育水平及家庭年收入 3 个观测变量构成；② 运用 Bootstrap 法进行中介效应检验，重复抽样 5000 次以评估效应显著性；③ 通过多组结构方程模型检验性别差异，比较男性（n=702）与女性（n=506）子样本的路径系数。
研究结果
SES 对 OS 参与的直接效应
结构方程模型显示，SES 对 OS 参与的直接效应显著（β=0.184, P<0.001），表明高 SES 家庭的儿童青少年更可能参与 OS。这一结果与西方国家研究一致，证实了经济资源（如俱乐部会员费、运动装备支出）和社区环境（如体育设施可及性）对 OS 参与的直接影响。
父母支持的简单中介效应
SES 通过 PS 的简单中介效应显著（β=0.051, 95% CI [0.030, 0.079]），中介效应占总效应的 16.56%。高 SES 家庭的父母更倾向于提供工具性支持（如购买装备、陪同训练），而低 SES 家庭的支持则更多限于情感鼓励，这种差异直接影响了子女的 OS 参与持续性。
父母体育锻炼与支持的链式中介效应
SES→PPE→PS→OS 的链式中介路径显著（β=0.056, 95% CI [0.034, 0.084]），占总效应的 18.18%。研究发现，高 SES 父母自身体育锻炼频率更高（β=0.318, P<0.001），其运动习惯通过家庭健康行为传递，进而提升对子女 OS 参与的支持水平（β=0.696, P<0.001）。
性别差异分析
多组模型显示，各路径系数在不同性别间无显著差异（Z 值均 < 1.96），表明 SES、PPE 及 PS 对男女青少年 OS 参与的影响机制一致。这可能与我国升学体育考试政策推动下，OS 参与更多受学业需求驱动、性别差异尚未凸显有关。
结论与讨论
本研究首次在我国背景下验证了 SES 对儿童青少年 OS 参与的直接与间接影响机制：SES 不仅通过经济资源直接作用，还通过 “父母体育锻炼→父母支持” 的行为 - 心理链条间接发挥效应。研究结果表明，缩小 OS 参与的 SES 差距需采取多维度策略：
- 政策层面：针对低 SES 家庭提供运动补贴、免费装备及社区体育设施，降低参与门槛；
- 家庭层面：通过社区宣传提升父母体育参与意识，强化家庭健康行为的代际传递；
- 学校层面：利用课后时间开展校内 OS 活动，减少交通与时间成本对低 SES 学生的限制。
值得注意的是，尽管父母体育锻炼的直接效应未达显著，但其通过父母支持的链式中介作用显著，提示家庭健康环境的构建需同时关注父母行为示范与支持行为。此外，研究未发现性别差异，这与西方部分研究结论不同，可能反映了文化背景与政策环境对青少年 OS 参与的独特影响，为跨文化比较研究提供了新视角。
本研究为公共卫生政策制定提供了重要理论依据，但其局限性在于仅基于上海样本，未来需扩大区域覆盖以验证结论的普适性。同时，采用追踪设计进一步明确变量间的因果时序关系，将是后续研究的重要方向。
