生殖年龄女性精神疾病全球、区域和国家负担(1990-2021):基于全球疾病负担研究的系统分析

【字体: 时间:2025年05月27日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为探究生殖年龄女性(WRA,15-49 岁)精神疾病负担及趋势,研究人员利用 GBD 2021 数据,分析 1990-2021 年相关指标。发现 2021 年病例达 3.43 亿,COVID-19 加剧负担,存在区域、年龄等差异,为制定干预策略提供依据。

  在现代社会高速运转的背景下,女性尤其是生殖年龄女性(WRA,世界卫生组织定义为 15-49 岁女性)的精神健康问题正悄然成为影响公共卫生的重要挑战。精神疾病不仅关乎个体的思维、情绪调节与行为能力,还与家庭、社会功能紧密相连。然而,长期以来,针对这一关键群体精神疾病负担的系统性研究较为匮乏,尤其是区域差异、年龄分布及重大公共卫生事件(如 COVID-19 疫情)对其影响的认知存在空白。此外,社会决定因素(如亲密伴侣暴力、欺凌)与生物学因素(如雌激素变化)如何相互作用,共同塑造 WRA 的精神健康风险,也亟待更深入的数据分析支撑。
为填补这些研究空白,郑州大学公共卫生学院等机构的研究人员开展了一项具有全球视野的研究。该团队基于《全球疾病负担研究 2021》(GBD 2021)的权威数据,对 1990-2021 年全球 204 个国家和地区 WRA 的精神疾病负担进行了系统分析,研究成果发表在《BMC Public Health》。

研究主要采用了 GBD 研究的经典方法体系。首先,通过 DisMod-MR 2.1 模型和时空高斯过程回归(ST-GPR)对 371 种疾病的流行病学数据进行整合,计算年龄标准化患病率(ASPR)、伤残调整生命年(DALYs)等核心指标。其次,运用 Joinpoint 回归分析疫情前后(1990-2019 与 2019-2021)趋势变化,通过平均年度百分比变化(AAPC)量化增速差异。此外,研究还纳入社会人口指数(SDI,综合收入、教育、生育率的指标)和四大风险因素(儿童性虐待、亲密伴侣暴力 IPV、欺凌、铅暴露),分析其与疾病负担的相关性。

研究结果


2021 年疾病负担现状


2021 年,全球 WRA 精神疾病病例达 3.43 亿例,占所有疾病 DALYs 的首位。具体亚型中,焦虑症(7,092.27/10 万人)、重度抑郁症(4,373.94/10 万人)和心境恶劣(1,883.78/10 万人)是主要负担来源。区域差异显著:拉丁美洲热带地区和格陵兰的 ASPR 最高,而大洋洲和格陵兰的 DALYs 率居首。值得注意的是,东亚和缅甸的心境恶劣患病率超过重度抑郁症,提示不同文化背景下亚型分布存在特异性。

疫情前后趋势对比


疫情前(1990-2019),全球 ASPR 和 DALYs 率相对稳定,但区域分化明显:5 个地区和 26% 的国家 ASPR 上升,12 个地区和 30% 的国家下降。疫情期(2019-2021)成为转折点,所有地区和国家的负担均显著增加,其中白俄罗斯的 ASPR 和中欧的 DALYs 增速最快。焦虑症和重度抑郁症是疫情期变化最剧烈的亚型,东欧和白俄罗斯的焦虑症负担激增,而中欧和保加利亚的抑郁症负担攀升显著。

年龄与社会人口学差异


年龄分布呈现 “双高峰” 特征:30-34 岁组的病例数和 DALYs 数最高,40-44 岁组的率值最高。年轻群体在疫情期受冲击更大,25-29 岁焦虑症率增幅最大,15-19 岁抑郁症率增速最快。社会人口指数(SDI)分析显示,高 SDI 地区疫情前后负担持续高企,中 SDI 地区疫情期增速最快,提示经济发展水平与应对公共卫生危机的能力密切相关。

风险因素影响


风险因素分析揭示,欺凌暴露在疫情前后均呈上升趋势,而亲密伴侣暴力(IPV)在疫情期显著增加。具体而言,IPV 占重度抑郁症归因 DALYs 的 22.26%,欺凌占焦虑症的 5.45%。值得警惕的是,铅暴露导致的特发性发育性智力残疾负担在疫情期下降趋势放缓,可能与筛查和治疗中断相关。

研究结论与讨论


这项研究揭示了 WRA 精神疾病负担的三大核心特征:一是长期高负担态势,尤其在 COVID-19 疫情下显著恶化;二是空间与社会经济的不平等性,高 SDI 地区的持续高负担与中 SDI 地区的疫情期激增形成鲜明对比;三是年龄特异性,年轻女性在疫情期面临更严峻的心理健康挑战。风险因素分析进一步表明,可干预性因素(如 IPV、欺凌)的动态变化为预防策略提供了靶点。

研究意义体现在多个层面:首先,量化了 WRA 精神疾病的全球负担,填补了针对这一特殊群体的流行病学数据空白,尤其是 COVID-19 的影响评估,为《2030 年可持续发展目标》中改善女性心理健康提供了关键数据支撑。其次,识别出区域和社会经济差异,提示政策制定需结合本地特征 —— 例如,在高 SDI 地区关注职场压力与家庭冲突,在中 SDI 地区强化公共卫生应急响应机制。最后,风险因素的动态分析强调了跨部门协作的重要性,如将心理健康干预与反暴力政策、教育体系改革相结合,同时保障疫情期间铅暴露等特殊疾病的持续管理。

尽管研究存在数据估算偏差、部分亚型死亡率未完全纳入等局限性,但其基于全球大数据的系统分析为理解 WRA 精神健康提供了全面视角。未来研究需进一步关注长期疫情影响、非传染性疾病与精神疾病的共病机制,以及针对不同年龄和文化背景的精准干预策略开发。

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