固定矫治中切牙倾斜度变化的预测模型：基于临床与头影测量参数的多因素回归分析

本研究针对固定矫治排齐阶段切牙唇倾这一临床难题，通过回顾性分析216例患者的头影测量数据（T0-T1），建立了包含前牙拥挤度、初始倾斜度及颌间牵引等变量的回归方程（△1-NL校正R2=0.375，△1-ML校正R2=0.468），为个性化制定矫治方案、预防过度唇倾导致的复发和牙周风险提供了量化工具。

　　

在正畸临床实践中，固定矫治器排齐阶段常伴随切牙唇倾现象，过度唇倾不仅影响美观，更与治疗后复发、牙周附着丧失等并发症密切相关。尽管前牙拥挤与唇倾的关联性已被部分研究证实，但如何整合临床参数与头影测量指标进行精准预测仍是未解难题。德国雷根斯堡大学医院的研究团队通过大样本回顾性研究，首次建立了涵盖12项预测因子的多变量回归模型，相关成果发表于《Head & Face Medicine》。

研究团队收集了2012-2022年间216例患者（147例上颌/151例下颌）的治疗数据，采用标准化头影测量分析（SNA/ANB/ML-NSL等参数）结合临床记录（托槽类型、颌间牵引等），通过多重线性回归构建预测方程。关键发现包括：上切牙倾斜变化（△1-NL）主要受初始拥挤度（β=0.640）、初始倾斜度（β=0.455）和II类牵引（β=-1.364）影响；下切牙变化（△1-ML）则与自锁托槽（β=-1.856）、生长型（Jarabak ratio β=0.334）及骨骼分类（ANB β=0.825）显著相关。

结果部分显示：1）上颌预测模型中，每增加1mm拥挤度会导致切牙唇倾0.64°（p=0.025），而II类牵引可减少1.36°唇倾（p=0.041）；2）下颌模型中，自锁托槽较传统托槽多引发1.86°唇倾（p=0.006），高角病例（Jarabak ratio↓）唇倾更显著；3）切牙间角（△1-1）变化44%可由下颌拥挤度（β=4.284）和双颌初始倾斜度解释。

讨论指出，该模型首次将骨骼形态（个体化ANB）、功能矫治（颌间牵引）与机械力学（托槽类型）整合分析，突破既往单因素研究的局限。尽管模型解释度达37.5-46.8%，仍有超50%变异源于未测量因素，提示未来需纳入牙弓形态（Spee曲线深度）等参数优化预测。临床意义在于：对高拥挤度（>5mm）或低角病例，可提前规划减数方案或选择传统托槽以控制唇倾风险。

该研究为个性化正畸提供了量化决策工具，但其回顾性设计存在局限：1）未追踪矫治力值差异；2）样本年龄跨度大（9-30岁）可能混淆生长影响。作者建议前瞻性研究验证模型效能，并探索数字化模型（3D牙列扫描）与机器学习结合的预测新范式。