珠江口海域氧化亚氮还原细菌的时空分布及潜在功能研究

【字体: 时间:2025年05月27日 来源:BMC Microbiology 4

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  为探究河口海域 N?O 还原细菌分布与功能,研究人员以珠江口(PRE)为对象,分析 NosZ-I/II 型细菌的时空特征及与 N?O 还原的关联。发现 NosZ-II 基因丰度显著更高,且两类细菌协同促进 N?O 还原,为河口碳氮循环研究提供新视角。

  
氧化亚氮(N?O)作为全球第三大温室气体,其百年尺度的全球变暖潜势是二氧化碳的 310 倍,且在大气中可停留 114-120 年。尽管大气浓度低于二氧化碳和甲烷,N?O 对全球温室效应的贡献已达 7%,并以每年 0.25% 的速率持续上升。目前,微生物驱动的 N?O 生物地球化学循环是研究热点,而唯一已知的 N?O 生物汇途径 —— 由 N?O 还原细菌催化的 N?O 还原为 N?的过程,在河口等关键生态系统中的认知仍极为有限。河口作为陆海交互带,贡献了全球海洋 33% 的 N?O 排放,珠江口(PRE)作为典型亚热带河口,受人类活动和氮输入影响显著,其水体中 N?O 还原细菌的分布与功能研究对理解区域碳氮循环至关重要。

为填补这一空白,潍坊学院、广州大学(大湾区环境研究教育部重点实验室)等机构的研究人员针对珠江口海域开展了系统研究。团队聚焦两类 N?O 还原细菌(NosZ-I 和 NosZ-II 型),通过多学科手段解析其时空分布规律、群落特征及潜在功能,相关成果发表于《BMC Microbiology》。

研究采用的关键技术包括:

  1. 高通量测序:分析 NosZ-I/II 基因的群落组成与多样性;
  2. 定量 PCR(qPCR):测定 nirS、nirK(N?O 产生相关基因)及 nosZ-I/II(N?O 还原相关基因)的丰度;
  3. 理化参数测定:包括盐度、pH、NO??、NO??、NH??等环境因子;
  4. 溶解 N?O 分析:利用静态顶空气相色谱法测定水体 N?O 浓度及海 - 气通量;
  5. 共现网络分析:揭示两类细菌的互作关系;
  6. 统计分析:主成分分析(PCA)、冗余分析(RDA)等评估环境因子与菌群的关联。

研究结果


1. 环境特征与 N?O 分布


珠江口盐度呈现显著空间梯度(夏季表层 0-30,冬季底层 11.8-32),NO??和溶解无机氮(DIN)从上游至下游递减,而 NO??和 NH??无显著空间差异。夏季 N?O 过剩浓度(ΔN?O)和饱和度在中游较高,冬季则整体从上游向下游降低,表明季节和空间差异对 N?O 释放的影响显著。

2. 基因丰度与功能潜力


  • NosZ-II 主导还原过程:其基因丰度在夏冬季分别为 NosZ-I 的 2.29-16.41 倍和 1.63-16.68 倍,表明 NosZ-II 型细菌是珠江口水体 N?O 还原的主要执行者。
  • nosZ/nir 比值与 N?O 浓度负相关:该比值越高,ΔN?O 浓度越低,且 NosZ-II/nir 比值的相关性更强(R2=0.50),进一步支持 NosZ-II 的关键作用。
  • 空间梯度上的还原潜力:从上游到下游,N?O 还原潜力逐渐增强,与 nosZ 基因丰度及群落组成变化一致。

3. 群落结构与驱动因素


  • NosZ-I 型菌群:主要由 α- 变形菌纲(Alphaproteobacteria)主导,优势属包括 Halomonas、Pelomonas,其群落组成在夏季受 NO??和 DIN 浓度影响显著。
  • NosZ-II 型菌群:以拟杆菌门(Bacteroidetes)为主,涵盖未分类 Cyclobacteriaceae、Algoriphagus 等,冬季群落结构与盐度密切相关。
  • 时空差异:上下游菌群组成差异显著,但自由生活与颗粒附着菌群、季节及水层(表层 / 底层)间无显著差异。

4. 菌群互作与协同效应


共现网络分析显示,夏冬季两类细菌间 76.67%-95.45% 的关联为正相关,表明其通过代谢协作(如 “代谢接力”)共同促进 N?O 还原。这种协同作用可能增强生态系统对环境波动的缓冲能力。

结论与意义


本研究首次系统揭示了珠江口海域 NosZ-I/II 型 N?O 还原细菌的时空分布规律与功能差异:NosZ-II 型凭借更高丰度和更强的 N?O 亲和力成为主要还原力量,两类细菌通过协同互作提升整体还原效率。环境因子(如 NO??、盐度)通过塑造菌群组成驱动功能差异,为河口 N?O 生物地球化学循环提供了微生物层面的机制解释。

研究拓展了对河口生态系统 N?O 汇机制的认知,证实非经典 denitrification 途径(如 NosZ-II 型独立还原)的重要性,为全球变化下河口碳氮管理提供了新靶点。未来结合转录组学(RNA/cDNA)解析基因表达动态,可进一步深化对 N?O 还原过程的实时调控机制理解。

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