基于生物活性肾上腺髓质素调整的SMART风险评分可更准确预测动脉粥样硬化性心血管疾病患者的死亡风险

推荐 为解决传统风险评估工具SMART（Second Manifestations of Arterial Disease）风险评分在动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）患者中预测精度不足的问题，研究人员纳入452例稳定ASCVD患者，评估生物活性肾上腺髓质素（bio-ADM）对全因及心血管死亡的预测价值。结果显示，bio-ADM显著提升模型区分度（C-index从0.69增至0.81），且独立于hs-Troponin T和eGFRCKD-EPI 2021等指标，为优化ASCVD个体化风险管理提供新依据。

　　

论文解读
动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）作为全球首要致死病因，其精准风险评估长期依赖传统工具如SMART风险评分。然而，此类模型对患者预后的区分能力存在局限，尤其在识别高风险亚群时表现不足。为突破这一瓶颈，德国亚琛大学医院的研究团队开展了一项前瞻性研究，旨在探索新型生物标志物生物活性肾上腺髓质素（bio-ADM）对ASCVD患者死亡风险的预测价值。

该研究纳入452例稳定ASCVD患者，中位随访3年，通过检测血浆bio-ADM水平并结合SMART风险评分进行综合分析。结果显示，非存活组患者的bio-ADM浓度显著高于存活组（36.8 pg/mL vs. 18.3 pg/mL，p<0.0001）。多变量校正后，bio-ADM与全因死亡率（HR=1.6，95% CI 1.2–2.1）及心血管死亡（HR=1.7，95% CI 1.1–2.5）均呈独立正相关。更重要的是，将bio-ADM整合至SMART模型后，预测效能显著提升（C-index从0.69增至0.81），优于传统指标如高敏肌钙蛋白T（hs-Troponin T）和基于CKD-EPI 2021公式估算的肾小球滤过率（eGFR）。

研究团队采用的关键技术包括：

1. 生物标志物检测：通过ELISA法测定血浆bio-ADM浓度；
2. 终点事件追踪：记录全因死亡及心血管死亡事件；
3. 统计模型构建：运用Cox回归分析评估bio-ADM的独立预测价值，并通过似然比检验比较模型性能差异。

研究结果明确指出，bio-ADM在ASCVD患者中具有双重临床意义：其一，作为独立预后因子，其升高与不良结局风险显著相关；其二，当整合至现有评分系统时，可显著增强模型区分度。这一发现不仅填补了稳定ASCVD患者精准分层的空白，还为优化治疗策略提供了潜在靶点。值得注意的是，bio-ADM通过维持血管内皮屏障完整性及抑制炎症反应发挥保护作用，其病理生理机制与ADM家族调控一氧化氮释放的功能密切相关^6,7,8。

讨论部分进一步强调，本研究首次证实bio-ADM在稳定ASCVD中的预后价值，其增量预测能力优于传统生物标志物。然而，研究存在地域局限性，结论需通过多中心外部验证队列确认。未来研究应聚焦于探索bio-ADM指导下的个体化干预措施，例如联合降脂治疗或抗炎策略，以验证其转化医学潜力。此外，需明确bio-ADM动态变化与疾病进展的时序关系，从而优化采样时机及监测频率。

综上，该研究通过整合新型生物标志物与传统风险评估工具，为ASCVD患者的精准管理开辟了新路径。其成果不仅深化了对血管稳态调控机制的理解，更为临床实践提供了可操作的预后评估方案，具有重要的科学价值与公共卫生意义。