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为解决现有 IADL 评估工具难以满足严重运动障碍者数字化功能独立评估需求，研究人员开发 “数字 IADL 量表”。经多阶段方法，从 1250 项中筛选出 37 项分属 9 domains，为评估数字化功能独立提供新工具，助力辅助技术临床应用。
在数字技术深度融入生活的当下，工具性日常生活活动（IADL）的数字化趋势日益显著。然而，现有 IADL 评估工具对严重运动障碍者（如脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化患者）的数字化功能独立评估存在明显不足。这些人群高度依赖数字设备完成日常活动，但传统量表或缺乏数字化项目，或无法反映其真实能力，例如无法涵盖脑机接口（BCI）等新兴技术带来的功能恢复场景。开发一款专门针对数字化 IADL 的评估工具，成为填补临床与科研空白的迫切需求。
为此，美国西奈山伊坎医学院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的研究团队开展了一项系统性研究，旨在构建首个 “数字 IADL 量表（Digital IADL Scale）”。研究成果发表于《eBioMedicine》，为评估数字化功能独立提供了科学工具，有望推动辅助技术的临床转化与疗效评价。
研究采用多阶段方法开发量表：首先通过系统综述（检索 MEDLINE、Embase 等数据库）从 71 个 validated IADL 量表中提取 1250 项，经筛选排除认知任务、基本日常生活活动（BADL）及非数字化项目，保留 77 项并通过 Delphi 过程（17 名多学科专家参与）进一步精简至 42 项；同时，对 12 名严重瘫痪患者及照料者进行调查，归纳生成 152 项，经筛选合并为 41 项。随后，40 名多学科专家与 20 名患者对合并的 83 项进行重要性评分，结合两轮焦点小组讨论（共 16 名专家参与），最终确定 9 个 domains（如 Communication、Healthcare、Smart environment control 等）的 37 项量表结构，并参考 CARE Item Set 设计响应量表框架。
研究结果
- 演绎法生成项目：系统综述后通过两轮 Delphi 过程，从 1250 项中最终保留 42 项，涵盖 Communication、Information retrieval 等 domains，排除 “Transport” 等无法完全数字化的领域。
- 归纳法生成项目：患者调查新增 152 项，其中 “Work” 作为新 domain 纳入，合并后形成 41 项，与演绎法项目共同构成 83 项初始池。
- 项目精炼与验证：专家评分排除 14 项低代表性项目，患者评分识别高重要性项目（如 “Answering email”“Talking with family and friends”）。焦点小组进一步优化措辞，强调以患者为中心，最终确定 37 项分属 9 domains 的量表。
研究成功开发首个专门评估数字化 IADL 功能独立的量表，其 9 个 domains（如 Smart environment control、Work）和 37 项内容紧密贴合数字技术应用场景。该量表不仅填补了传统 IADL 评估对严重运动障碍者的不足，更为 BCI 等辅助技术的临床试验提供了关键结局评估工具（COA），有望被美国食品药品监督管理局（FDA）纳入植入式 BCI 的评估体系。尽管需进一步通过试点测试和心理测量分析验证信效度，但其创新性地将数字化活动与功能独立评估结合，为未来个性化评估、技术迭代适配及跨人群应用（如认知衰退老年人）奠定了基础，标志着数字化健康评估领域的重要进展。
