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为探究多环芳烃（PAHs）在悬浮颗粒物（SPM）- 水体系的分配动态，研究人员对长江干流 55 份样品中溶解态和颗粒态 Σ??PAHs 浓度等展开研究。发现 PAHs 分配受源解析及水温、风速影响，下游溶解态 4-6 环 PAHs 生态风险更高，为 PAHs 迁移转化研究提供依据。
多环芳烃（PAHs）作为一类具有毒性、致畸性和致癌性的持久性有机污染物，在水环境中的迁移转化和生态风险一直是全球关注的环境热点问题。PAHs 进入河流后，会在悬浮颗粒物（SPM）和水体之间进行分配，这种分配不仅影响其在环境中的迁移路径，还会改变其生物可利用性和生态毒性。然而，目前对于 PAHs 在水 - 颗粒相分配的驱动因素及其对生态风险的影响机制，尤其是在像长江这样的大型复杂河流系统中的研究仍不够全面。长江作为我国的母亲河，流域内人口密集、工业发达，PAHs 的输入来源复杂，加之其独特的水文气象条件，使得 PAHs 在水体和颗粒物之间的分配过程更为复杂，厘清这些过程对评估长江生态安全至关重要。
为了填补这一知识空白，研究人员针对长江干流开展了系统研究。研究由国内相关机构（文中未明确标注第一作者单位）的科研团队完成，旨在揭示 Σ??PAHs（美国环保署列出的 16 种优先控制 PAHs）在 SPM - 水体系中的分配动态、影响因素及其生态风险。通过对长江干流不同河段的样品采集和分析，研究得出了 PAHs 分配的关键驱动因素及生态风险的空间分布特征，相关成果发表在《Environmental Pollution》期刊，为长江 PAHs 污染的管控提供了重要科学依据。
研究主要采用了以下关键技术方法：
- 样品采集与分析：在长江干流采集 55 份样品，测定溶解态和颗粒态 Σ??PAHs 浓度。
- 分配系数计算：计算 PAHs 在 SPM - 水体系中的对数分配系数（LogKoc?）和逸度分数（ff）。
- 统计分析：运用多元回归分析（MLR）和冗余分析（RDA）探究分配驱动因素。
- 生态风险评估：基于可忽略浓度（NCs）估算风险商值（RQs）。
浓度与组成特征
研究发现，长江干流总 Σ??PAHs（含溶解态和颗粒态）浓度范围为 102-432 ng/L，呈现自上游至下游递增趋势。溶解态和颗粒态 Σ??PAHs 浓度分别为 72-335 ng/L 和 17-137 ng/L，同样下游显著高于上游。溶解态 Σ??PAHs 占总浓度的平均比例为 76.96±7.64%，是主要存在形式。
分配驱动因素解析
通过源解析和统计分析表明，4-6 环 PAHs 的分配主要受机动车排放、煤炭和焦炭燃烧影响，这类来源的 PAHs 因高环数、高疏水性易吸附于颗粒物；2-3 环 PAHs 则受生物质燃烧和石油泄漏主导，低环数使其更易溶解于水。此外，水文气象条件对分配行为的空间变异有显著影响，水温（WT）和风速（WS）是重要调控因子，高温和强风可能促进 PAHs 从颗粒物向水体的解吸。
生态风险评估
在总浓度恒定条件下，基于 NCs 估算的 RQNCs值显示，下游溶解态 4-6 环 PAHs 的生态风险显著升高，平均 RQNCs值从上游的 37.41±17.77 升至下游的 59.03±18.26。这表明 PAHs 在水 - 颗粒相的分配过程会直接影响其生态风险的空间分布，下游地区因颗粒物吸附的高毒性 PAHs 解吸进入水体，导致风险加剧。
结论与讨论
本研究系统揭示了长江干流 Σ??PAHs 在 SPM - 水体系中的分配规律及生态风险。结果表明，PAHs 的分配行为受污染源类型（如机动车排放、煤炭燃烧等）和水文条件（水温、风速）共同调控，不同环数 PAHs 因来源和理化性质差异表现出不同的分配模式。下游地区因人类活动密集、水文条件变化，高毒性的 4-6 环 PAHs 从颗粒物向水体的解吸增加，显著提升了溶解态 PAHs 的生态风险。该研究不仅丰富了大型河流 PAHs 迁移转化的理论认知，也为长江流域 PAHs 污染的环境管理提供了关键科学支撑，特别是在识别高风险区域、制定针对性防控措施方面具有重要意义。研究强调，在评估河流 PAHs 生态风险时，需充分考虑水 - 颗粒相分配的动态过程及其影响因素，以更准确地预测污染物的环境行为和潜在危害。
