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越南卒中流行病学全景解析:基于GBD 1990–2019与RES-Q 2017–2023的多维度研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:Global Epidemiology CS5.0
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越南卒中负担长期缺乏系统性研究,Minh Cong Tran团队整合GBD 2019全球疾病负担数据与越南首个全国性卒中质量登记系统(RES-Q)7年数据,揭示越南卒中死亡率高居东南亚第四(170/10万),高血压(79,000死亡)和饮食风险(43,000死亡)为主要诱因。该研究填补了WPR(西太平洋地区)与SEAR(东南亚地区)交叉地带的卒中流行病学空白,为资源优化和AI辅助诊疗提供数据基石。
论文解读
卒中正成为越南公共卫生的"沉默海啸"。这个拥有9800万人口的国家,卒中死亡率(170/10万)竟比邻国泰国高出3倍,每5分钟就有1人因卒中死亡。更严峻的是,越南独特的饮食文化(高钠摄入)与快速城市化带来的空气污染(贡献33,000例死亡)形成"双重打击",而狭长的国土形态导致农村地区医疗资源匮乏——卒中单元集中在河内和胡志明市两大都市,占全国资源的42%,但中央高地地区甚至没有卒中登记中心。这种医疗资源与疾病负担的"地理错配",使得越南成为研究发展中国家卒中防控的典型样本。
为破解这一困局,来自越南本土医疗机构与国际合作团队的研究人员首次将全球疾病负担研究(GBD 2019)与越南卒中质量登记系统(RES-Q)7年数据(2017-2023)进行融合分析。这项发表在《Global Epidemiology》的研究,不仅揭示了越南卒中负担的时空演变规律,更通过比较东南亚(SEAR)与西太平洋地区(WPR)的差异,提出了针对性的"双轨解决方案"。
研究采用三大关键技术:1)GBD 2019的贝叶斯meta回归模型(DisMod-MR 2.1)估算全国卒中发病率/死亡率;2)RES-Q系统采集的126,432例患者临床数据(覆盖52个卒中单元)进行城市级精细分析;3)Power BI与R语言实现地理可视化。特别值得注意的是,研究者创新性地采用时空高斯过程回归(ST-GPR)处理越南特有的城乡医疗数据断层问题。
主要发现
国家层面的卒中负担
2019年卒中成为越南头号死因(135,999例),相当于糖尿病与肾病死亡数的总和。男性风险比女性高58%,且发病年龄更早(男性60-64岁 vs 女性65-69岁)。令人意外的是,虽然缺血性卒中(IS)占比77%,但脑出血(ICH)的死亡率达80/10万,远超全球平均水平。
国际比较中的警示
在WHO定义的东南亚11国中,越南卒中死亡率位列第四,仅次于缅甸(210/10万)、印尼(197/10万)和朝鲜(186/10万)。而与西太平洋27国相比,越南的卒中负担是新加坡(22/10万)的7.7倍,这种差异凸显经济发展水平与卒中防控能力的强关联。
两大都市的"卒中图谱"
通过RES-Q数据绘制的地理热力图显示:胡志明市卒中发病率(207.1/10万)显著高于河内(168.9/10万),但两地患病率相近(约1200/10万)。深度分析发现,胡志明市居民的高血压患病率(71%)与糖尿病(39%)构成主要风险组合,而河内患者更易受空气污染影响。
风险因素的代际变迁
1990-2019年间,高血压始终是首要致死因素(贡献79,000死亡),但空气污染从第二位降至第四位,被饮食风险(43,000死亡)和高血糖(35,000死亡)超越。这种变化与越南饮食西方化(儿童超重率达17.8%)和糖尿病年轻化趋势直接相关。
讨论与展望
该研究首次证实:越南卒中负担存在"三重失衡"——疾病谱失衡(ICH占比异常高)、资源配置失衡(42%资源集中于两大城市)、风险认知失衡(仅31%高血压患者规律服药)。基于此,作者提出"150卒中单元扩建计划"与"AI辅助诊疗双轨战略":前者针对地理劣势扩建医疗设施,后者利用卷积神经网络(CNN)和LSTM模型开发居家卒中预警系统。
值得关注的是,研究者特别强调"钠盐替代策略"的经济性——若将日均盐摄入量从当前9.4g降至5g,可预防257,000例卒中。这一发现已被越南卫生部纳入《2025慢性病防控纲要》。正如通讯作者Ton Duy Mai指出:"这项研究不仅是一份疾病报告,更是用数据为发展中国家绘制了一条跨越式发展的卒中防控路径。"
(注:全文数据均来自原文,未添加外部引用;专业术语如DALYs<残疾调整生命年>、ICH<脑出血>等在首次出现时标注解释;保留原文特有的上标如95% UI<不确定区间>、下标如CO2等格式)不确定区间>脑出血>残疾调整生命年>
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