农业可持续性绩效评估模型：基于大蕉种植的实证研究与政策启示

为解决农业活动(AA)与环境可持续性绩效(ESP)间的复杂关系，研究人员通过结构方程模型(SEM)分析了大蕉种植中商业关联性(BA)、农业管理(AM)、公民参与(CP)和信息通信技术(ICTs)对ESP的直接影响及交互作用。结果表明，BA、AM、CP和ICTs均显著正向促进ESP，其中ICTs通过优化AM和CP产生间接效应。该研究为制定数据驱动的农业可持续政策提供了实证依据，对实现SDGs 2、3和12目标具有重要实践意义。

　　

在全球农业面临环境压力与粮食安全双重挑战的背景下，传统农业生产模式的高资源消耗和生态破坏问题日益凸显。以香蕉为例，2022年全球产量达1.35亿吨，但其种植对土地和水资源的压力远超其他作物。哥伦比亚Valle del Cauca地区作为重要产区，亟需建立科学的农业可持续性评估体系。现有研究虽关注农业可持续性的单因素影响，但缺乏整合商业协作、数字技术和社会参与的系统性分析框架。

针对这一空白，研究人员基于资源能力理论(RCT)，对600个农业生产单位(APUs)开展横断面研究。通过设计包含28项指标的评估工具，采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析多维度数据。样本覆盖30个行政区的不同规模农场，确保研究结果的代表性。

研究结果揭示：

1. 商业关联性(BA)与ESP的正向关系
   通过验证假设H1(β=0.170, P<0.001)，证实农业合作社成员间知识共享和质量认证体系能提升环境绩效。这与Wardhiani等提出的"协作能力促进可持续转型"观点一致。

2. 农业管理(AM)的核心作用
   假设H2显示AM对ESP的直接影响最强(β=0.312)，印证了Simoniello等关于可持续农艺措施长期效益的研究。值得注意的是，AM通过BA产生间接效应(β=0.097)，形成"管理-协作-可持续"的传导路径。

3. 数字技术的乘数效应
   ICTs不仅直接促进ESP(β=0.183)，更通过提升AM效率(β=0.498)和CP水平(β=0.517)产生协同效应。这一发现扩展了Purcell等关于数字农业的研究，揭示ICTs在资源优化和社会动员中的双重价值。

4. 公民参与的补充价值
   虽然CP对ESP的直接影响较弱(β=0.130)，但其与ICTs的交互作用显著。研究支持Palafox关于"数字赋能公民环境监督"的论点，为构建"技术-社会"协同治理模式提供新证据。

讨论部分强调，该模型突破了传统单因素分析的局限，首次实证验证了BA-AM-CP-ICTs四维协同机制。特别值得注意的是：
• AM与ICTs的交互效应解释了32%的ESP变异，提示数字农技推广应成为政策重点
• 间接效应分析显示，ICTs→AM→ESP路径(β=0.155)比直接路径更具影响力，符合El Bilali提出的"技术采纳需要管理适配"理论
• 样本中92.3%的混血族群构成反映了拉丁美洲农业特色，建议后续研究纳入文化维度分析

这项发表在《Global Transitions》的研究，为发展中国家农业绿色转型提供了可操作的评估工具。其政策启示在于：需通过补贴数字基础设施、培育农民合作社、完善参与式环境监督等组合策略，实现生产效益与生态保护的协同提升。未来研究可拓展至其他热带作物，验证模型的普适性。