泰国环境风险区居民COVID-19有效预防措施及自我防护行为的关键影响因素研究

本研究针对泰国环境高风险区居民，系统分析了COVID-19有效预防措施及自我防护行为(SPBs)的决定因素。通过1130名居民的横断面调查，研究人员发现未感染者在佩戴口罩、保持社交距离等5项SPBs上显著优于感染者，且路径分析表明政府信任度(TRUST)和预防态度(AT)对SPBs影响最大。该研究为高污染城市传染病防控提供了行为干预新靶点，成果发表于《Global Transitions》。

　　

随着全球气候变化加剧，空气污染物如PM_2.5与病毒传播的关联性日益凸显。泰国作为东南亚受环境风险与疫情双重影响的典型地区，其高污染城市的COVID-19防控面临独特挑战。尽管早期泰国疫情控制成效显著，但2021年Alpha和Delta变异株导致病例激增，单日死亡超80例，暴露了环境风险区行为干预的空白。

针对这一科学问题，来自国内的研究团队在《Global Transitions》发表了一项开创性研究。他们聚焦泰国环境风险最高的5个省份（包括Samut Sakhon等PM_2.5重灾区），通过四步环境风险评估模型（LREE）量化区域风险值，并对1130名居民进行面对面问卷调查。研究创新性地构建了包含知识维度（KV/KVT/KS）、感知易感性（SUS）、政府信任度（TRUST）等多层变量的路径模型，系统解析了SPBs的驱动机制。

关键技术方法包括：1）基于政府气象和污染数据的环境风险分级（LREE方程）；2）多阶段随机抽样获取代表性样本；3）采用t检验比较感染与非感染群体SPBs差异；4）通过AMOS 23软件进行路径分析，验证GFI>0.996的模型拟合度。

研究结果揭示：

1. 环境风险与人群特征：Samut Sakhon省以LREE=1成为最高风险区，其居民COVID-19感染率高达98.2%，显著高于其他地区。参与者中59.3%为女性，66.6%学历低于学士，月均收入440美元，反映低收入群体更高风险暴露。

2. 有效预防措施筛选：t检验显示，未感染者显著更严格执行5类SPBs：佩戴口罩（4.83 vs 4.75分）、保持社交距离（4.56 vs 4.44分）、勤洗手（4.59 vs 4.48分）、避免接触疑似患者（4.85 vs 4.43分）及接触物品后消毒（3.81 vs 3.53分）（均p<0.05）。

3. 行为驱动机制：路径分析表明，TRUST对SPBs的总效应最强（β=0.247），其次为自我防护知识（KS, β=0.227）。值得注意的是，态度（AT）虽直接效应显著（β=0.168），但需通过TRUST的级联放大（KS→TRUST→AT路径效应达0.098）。

讨论部分强调，该研究首次在环境医学与行为科学交叉领域提出三重启示：
1）政策层面：政府每日通过电视/社交媒体传播的防控建议（如口罩令）被证实最有效，这为泰国"百万疫苗计划"等政策提供了循证支持；
2）环境交互：PM_2.5暴露区居民将COVID-19视为"新型环境威胁"，其既有防污染行为（如口罩使用）可快速迁移至疫情防护；
3）理论创新：构建的"知识-信任-态度"路径模型，突破了传统健康信念模型局限，尤其适用于高污染城市的传染病防控设计。

研究局限性包括样本未覆盖全国，且未纳入文化习俗等调节变量。未来研究可扩展至PM₁₀等其他污染物与行为干预的关联分析。该成果为东南亚地区应对"气候-健康"双重危机提供了可操作的防控框架。