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电子问卷评估卵巢癌相关症状的可行性研究:基于EMR系统的症状量表(SI)在前瞻性筛查中的应用价值
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:Gynecologic Oncology Reports 1.2
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本研究针对卵巢癌早期症状隐匿、缺乏有效筛查工具的临床困境,通过电子病历(EMR)系统对589名40岁以上妇科患者实施四症状问卷(SI)筛查。结果显示27.8%患者存在至少一种BEAT症状(腹胀/进食困难/腹痛/尿频),但症状特异性受子宫内膜异位症等共病影响。该研究为开发基于症状的卵巢癌电子筛查路径提供了可行性数据,发表于《Gynecologic Oncology Reports》。
卵巢癌作为致死率最高的妇科恶性肿瘤,其早期诊断始终面临巨大挑战。尽管75%早期患者存在腹胀(Bloating)、进食困难(Eating problems)、腹痛(Abdominal pain)和尿频(Trouble urination)等BEAT症状,但这些非特异性表现常被误诊为肠易激综合征(IBS)或抑郁症。更棘手的是,现有CA125联合超声的筛查方法因假阳性率高导致15%患者遭遇手术并发症,而UKCTOCS研究证实其虽提高早期检出率却未能改善总生存。这种"筛查困境"促使研究者探索更安全、更经济的筛查策略。
美国科罗拉多大学医学院团队在《Gynecologic Oncology Reports》发表了一项创新研究,首次将电子病历(EMR)集成的症状量表(Symptom Inventory, SI)应用于普通妇科门诊。研究者在2021-2023年间对589名40-86岁患者实施四症状电子问卷,通过REDCap数据平台和R语言分析,系统评估了这种筛查方式的可行性与实效性。
关键技术方法包括:1) 基于EMR患者门户的自动化问卷分配系统,针对≥40岁年度/新患者就诊人群;2) 精简版SI问卷设计(含腹胀/腹痛/早饱/尿频4核心症状);3) 医疗数据仓库Health Data Compass的多源数据整合;4) 采用Fisher精确检验和Wilcoxon秩和检验分析症状与共病关联性。
研究结果呈现三大发现:
可行性验证:问卷最低响应率达36.8%,证明电子筛查可无缝嵌入临床流程。14.9%患者报告尿频症状,成为最常申报项目,而仅5.6%存在进食困难。
共病干扰效应:症状阳性者中,子宫内膜异位症(8.5% vs 3.8%)、子宫肌瘤(31.7% vs 20.2%)和IBS(11.6% vs 3.8%)的患病率显著高于无症状组(p<0.05)。9例报告全部4种症状的患者均存在可解释症状的基础病变。
临床转化价值:46例接受影像检查的症状阳性者中,65.2%发现子宫肌瘤(16例)或卵巢囊肿(8例)等良性病变,但CA125检测均<35 U/mL,且随访期内未检出卵巢癌。
讨论部分深刻指出,这种EMR集成筛查模式具有三大优势:1) 自动化流程减轻临床人员负担;2) 可扩展至初级保健场景;3) 为构建智能分诊系统奠定基础。但研究也暴露关键局限——简化版SI因未评估症状频率(如>14天/月)和持续时长(如<1年),导致阳性率(27.8%)显著高于Goff等报告的4%。值得注意的是,若排除单纯尿频症状病例,阳性率可降至18.3%,提示泌尿系统症状可能需单独评估。
该研究为卵巢癌筛查提供了新思路:未来可开发两阶段电子筛查系统,第一阶段通过基础SI识别高风险人群,第二阶段追加症状频率/时长问卷以提高特异性。同时需解决数字鸿沟问题,包括多语言适配和线下填写选项。这些发现对优化妇科肿瘤早期筛查策略具有重要实践意义,特别是为医疗资源有限地区提供了可推广的解决方案。
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