综述：数字技术促进可持续发展目标的实现

这篇系统综述全面探讨了数字技术（DTs）在推动联合国可持续发展目标（SDGs）中的关键作用，重点分析了人工智能（AI）、区块链、物联网（IoT）等技术的应用场景及其对消除贫困（SDG 1）、气候行动（SDG 13）等17项SDGs的贡献。研究通过Scopus数据库系统检索473篇文献，揭示了DTs在资源优化、决策支持和服务交付中的变革潜力，同时指出数字鸿沟、成本障碍等挑战，并提出加强数字基建、公私合作等政策建议。

　　

数字技术（DTs）正以前所未有的方式重塑全球可持续发展进程。通过系统性分析473篇文献，这项研究揭示了人工智能（AI）、区块链、物联网（IoT）等七大核心技术如何精准对接联合国17项可持续发展目标（SDGs），构建起数字赋能可持续发展的理论框架与实践路径。

关键理论与模型
研究整合了10个核心理论模型，包括社会技术系统理论、三重底线框架（TBL）和生命周期评估（LCA）模型。其中，数字转型框架（DTF）强调技术创新需与社会需求协同，而能力方法理论则突出数字技术对边缘群体赋能的伦理价值。特别值得注意的是，创新扩散理论揭示了早期采用者在可再生能源技术推广中的关键作用，这为政策制定者设计技术推广策略提供了重要依据。

技术赋能SDGs的实践图谱
人工智能（AI）展现出跨领域的变革潜力：在医疗健康（SDG 3）领域，机器学习算法通过分析医学影像实现早癌筛查，准确率提升达40%；气候行动（SDG 13）中，AI气候模型将极端天气预测时效延长至14天。区块链技术则通过去中心化账本确保农产品溯源透明度，使公平贸易认证效率提升60%，直接促进负责任消费（SDG 12）。

物联网（IoT）传感器网络构建起智能城市的神经末梢，实时监测的能耗数据使建筑能效提高25%，有力支撑清洁能源目标（SDG 7）。5G网络的低延迟特性更使远程手术响应时间缩短至1毫秒，突破医疗资源的地域限制。

挑战与政策启示
尽管数字技术潜力巨大，研究识别出三重主要障碍：基础设施缺口使全球30亿人口仍处于数字鸿沟之外；区块链的能源消耗问题与其环保承诺形成悖论；AI伦理框架缺失导致算法偏见风险。对此，研究建议采取阶梯式解决方案：短期优先建设数字基建，中期建立跨国数据治理协议，长期则需将数字素养教育纳入国民教育体系。

未来研究方向
遥感与GIS技术的融合创新值得重点关注，卫星遥感数据结合机器学习已能实现毫米级地表形变监测，为灾害预警（SDG 11）提供新工具。而数字孪生技术在模拟城市碳足迹方面的应用，或将重新定义气候治理的决策模式。这些发现为政策制定者勾勒出数字技术赋能可持续发展的精准路线图。