北京郊区社区实时与感知空气污染暴露对主观幸福感的时段性影响研究

本研究针对空气污染与主观幸福感(SWB)关联中日常活动模式被忽视的问题，通过北京某郊区社区1688个活动与573次出行的多层级数据，结合便携式PM2.5传感器与活动日志，首次揭示感知空气污染(PAP)较环境PM2.5(AAP)对SWB影响更显著，并发现出行时前序活动AAP存在时间滞后效应。该研究为环境健康政策制定提供了微观行为学依据。

　　

空气污染已成为全球性健康威胁，但传统研究多聚焦长期宏观影响，忽略了人们在日常活动中"动态暴露"的心理效应。北京作为PM_2.5污染典型城市，居民在通勤、购物等日常活动中频繁经历空气质量波动，这些瞬时暴露如何影响幸福感？特别是当看不见的PM_2.5与主观感知存在差异时，哪种因素对情绪影响更大？这些问题对理解环境健康行为的微观机制至关重要。

北京大学等机构的研究团队创新性地将便携式传感器与活动日志结合，对北京清河地区梅荷园社区112名居民进行冬季追踪。通过采集1688个活动片段和573次出行的实时PM_2.5数据，同步记录主观评价，运用多层级结构方程模型(ML-SEM)解析了环境暴露(AAP)、感知污染(PAP)与主观幸福感(SWB)的复杂关系。论文发表在《Health》杂志，揭示了"感知重于实测"的环境健康新机制。

研究采用三项关键技术：1) AirBeam便携传感器以1秒分辨率采集PM_2.5，经与固定站数据校准(R²=0.86)；2) 包含时空定位的活动-出行日记记录每段活动的PAP与SWB(5级Likert量表)；3) ML-SEM模型分离个体内/间效应，分析AAP、AAP_1(前序暴露)、PAP与SWB的直接/间接路径。

【活动时段分析】
发现居家活动虽实际PM_2.5更高(47.4 vs 39.6μg/m³)，但因安全感产生"污染感知折扣"，SWB比户外活动高0.188个标准差。 subsistence活动(如购物)通过"户外定位→高PAP"链式反应，使SWB降低0.146个单位，而leisure活动因愉悦感抵消污染效应，净提升SWB 0.073。

【出行时段分析】
首次证实前序活动AAP对当前出行SWB存在"情绪残留效应"：前1段活动PM_2.5每升10μg/m³，后续出行满意度降0.128分。公共交通使用者SWB较低，因其更易注意到车厢内外污染差异。

【人口差异】
30岁以上群体对污染敏感度翻倍，高收入者因私家车使用减少暴露。婚姻增强环境适应力，已婚者出行SWB比单身者高0.188分。

该研究突破性地证明：1) 不可见PM_2.5需通过PAP中介影响SWB；2) 活动-出行转换阶段存在"污染情绪滞后"效应；3) 居家环境能产生"污染感知缓冲"。这些发现为精准环境干预提供新思路——改善空气质量感知可能比单纯降低PM_2.5浓度更能提升民生幸福感。研究建议：开发实时污染可视化APP缓解"未知焦虑"；优化公共交通微环境切断负面情绪链；针对老年等敏感人群设计"污染适应训练"。未来可结合EEG(脑电图)探究污染应激的神经机制，或拓展至CO₂等复合污染物研究。