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个人电子健康素养对移动健康应用持续使用意愿的影响:基于技术接受模型(TAM)的实证研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:Health Policy and Technology 3.4
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本研究针对移动健康应用(MHAs)用户持续使用意愿的关键影响因素展开探讨,基于技术接受模型(TAM)框架,揭示了感知电子健康素养(PEHL)通过提升信任、感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)促进用户留存的作用机制。研究团队采用结构方程模型(SEM)分析尼日利亚430名用户数据,发现PEHL对信任的直接影响效应值达0.47(p<0.001),且信任作为关键中介变量显著提升持续使用意愿(β=0.32)。该成果为优化数字医疗生态系统设计提供了理论依据和实践路径。
随着全球移动互联网用户突破53.5亿(占人口66.2%),移动健康应用(MHAs)正重塑医疗健康服务模式。然而,用户留存率低成为制约其发展的关键瓶颈,现有研究多聚焦技术功能而忽视用户认知因素。江苏大学团队在《Health Policy and Technology》发表的研究首次将感知电子健康素养(Perceived e-Health Literacy, PEHL)引入技术接受模型(TAM)框架,揭示了用户认知能力与持续使用意愿的深层关联。
研究采用横断面调查设计,通过结构化问卷收集尼日利亚430名MHAs用户数据(男性50.2%,25-34岁占50.7%)。运用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析时,特别处理了潜在变量间的复杂交互关系。测量模型通过组合信度(CR>0.7)和平均变异抽取量(AVE>0.5)检验,结构模型采用Bootstrapping重复抽样5000次验证路径显著性。
【主要结果】
讨论部分强调三个理论贡献:首先,将PEHL建构为TAM的新前置变量,拓展了数字健康接受度理论边界;其次,发现信任在认知-行为链中的枢纽地位,为"素养-信任-行为"框架提供实证支持;最后,证实文化语境下PEHL的普适性效应,样本虽来自尼日利亚,但机制具有跨文化适用性。实践层面建议:开发者应嵌入健康信息评估教程提升PEHL,界面设计需平衡专业性与易用性以强化信任。
该研究存在样本地域局限,未来可扩大跨文化比较。但毫无疑问,这项工作为破解"数字健康鸿沟"提供了新思路——提升用户健康素养与培育平台信任同等重要,这将成为MHAs可持续发展的双引擎。
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