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综述:整合传统医学与网络药理学治疗阿尔茨海默病
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年05月27日 来源:Health Sciences Review
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这篇综述系统探讨了传统草药(如银杏叶、姜黄素、人参)与网络药理学(Network Pharmacology)相结合在阿尔茨海默病(AD)治疗中的潜力,强调多靶点干预(如Aβ沉积、tau蛋白磷酸化、神经炎症)的协同效应,为开发新型AD疗法提供了创新思路。
阿尔茨海默病(AD)作为一种复杂的神经退行性疾病,全球发病率持续攀升。当前主流疗法如胆碱酯酶抑制剂(如多奈哌齐)和NMDA受体拮抗剂(如美金刚)仅能缓解症状,无法逆转疾病进程。传统医学的“多成分-多靶点”理念与网络药理学的系统分析相结合,为AD治疗提供了全新视角。
千年历史的中医(TCM)和 Ayurveda 早将银杏叶(Ginkgo biloba)、姜黄(Curcuma longa)等用于认知障碍治疗。现代研究证实,银杏叶中的黄酮类化合物可抑制Aβ聚集,姜黄素(curcumin)通过Nrf2/NF-κB通路减轻神经炎症,而人参皂苷(ginsenosides)能调节PI3K/AKT信号通路,改善突触可塑性。
通过构建蛋白互作网络(PPI)和代谢通路图谱,网络药理学揭示了草药成分的协同作用机制。例如,姜黄素可同时靶向β-分泌酶(BACE1)、乙酰胆碱酯酶(AChE)和tau蛋白激酶,而银杏叶提取物通过MAPK/ERK通路增强脑血流。
尽管前景广阔,草药提取物的标准化(如HPLC定量分析)和临床验证仍是瓶颈。一项III期试验显示,银杏叶提取物可使AD患者MMSE评分提高2-3分,但个体差异显著。
人工智能(AI)驱动的靶点预测、类器官模型验证及纳米递药系统(如脂质体包裹姜黄素)将成为研究热点。多组学整合策略有望实现“精准草药疗法”,为AD患者提供个性化方案。
传统医学与网络药理学的融合,标志着AD治疗从“单靶点”向“网络调控”的范式转变。尽管仍需攻克标准化和临床转化难题,这一跨学科策略为破解AD复杂机制提供了全新工具箱。
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